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RAPPORTLe monde FÉV. 2022de l’Internet des objets des dynamiquesà maîtriserLE MONDE DE L’INTERNET DES OBJETS DES DYNAMIQUES À MAÎTRISER Sous la direction scientifique de Claude Kirchner Directeur du Comité national pilote d’éthique du numérique et directeur de recherche émérite d’Inria Rapporteurs Anne Faure Mohamed Harfi Antoine Naboulet Éva Tranier FÉVRIER 2022AVANT-PROPOSDéjà largement présent dans notre vie quotidienne et pourtant encore difficile àappréhender, l’Internet des objets l’IdO implique une évolution profonde de l’Internet quenous connaissons. Il ne s’agit plus de relier des tablettes, des ordinateurs, des téléphonesentre eux, mais de rendre communiquant tout élément du monde physique, abolissant enquelque sorte les frontières entre objets physiques et monde virtuel. C’est le caractère àla fois émergent, avec une croissance très rapide, et multidimensionnel de l’IdO – diversitédes objets concernés, des cas d’application possibles, des technologies associées – quirend difficile la compréhension des transformations sociales et des impactsenvironnementaux que provoque le développement massif de l’ lettre de mission adressée par la ministre de la Transition écologique1, Mme BarbaraPompili et le secrétaire d’État au numérique M. Cédric O nous a fixé pour objectifsd’apporter des clés de compréhension et d’analyse sur les technologies de l’Internet desobjets, et d’en évaluer les principaux impacts sur l’environnement et sur la vie quotidiennedes Français, tant par leur impact social sur le développement des usages que sur lesquestions qu’elles soulèvent notamment en matière de protection de la vie travaux présentés ci-après soulignent d’abord l’extrême difficulté à cerner un sujetaussi vaste et aussi complexe, pour un objet dont il n’existe aujourd’hui aucune définitionarrêtée, aucun outil statistique de mesure, ni cadre juridique pourquoi il était nécessaire que France Stratégie s’appuie sur un large spectre decompétences extérieures, en réunissant un comité ad hoc de quatorze experts issus dumonde académique, mais aussi de représentants de la société civile, du monde politiqueou de membres d’institutions spécialisées2. Je tiens à remercier particulièrement lesnombreuses contributions de chacun des membres du comité, qui s’est réuni chaquesemaine pour des réunions de travail, pendant quatre Voir annexe 1. 3 FÉVRIER 20222 Voir annexe monde de l’Internet des objetsDes dynamiques à maîtriserLe travail du comité n’aurait pas été possible sans l’implication diligente de M. ClaudeKirchner, directeur du Comité national pilote d’éthique du numérique et directeur derecherche émérite d’Inria, qui a présidé le comité et animé ses travaux en assurant avecrigueur le pilotage scientifique de la mission. Je l’en remercie rapport est aussi le fruit d’une trentaine d’auditions1 qui se sont tenues entre la mi-septembre et la mi-décembre 2021. Je remercie les intervenants pour leur disponibilité etla qualité de leurs Stratégie a également bénéficié de l’appui des cabinets Boston Consulting GroupBCG et Ernst & Young-Parthenon EY-Parthenon, dans le cadre d’une prestationfinancée par la Direction générale des entreprises du ministère de l’Économie, desFinances et de la Relance Service Économie numérique et des contributions du réseaudes services économiques Direction générale du Trésor.Les travaux du cabinet BCG/EY-Parthenon nous ont permis notamment d’approfondirnotre approche des cas d’usage et de compléter notre analyse du cadre juridique dudéploiement de l’IdO, dans une perspective Direction générale du Trésor a conduit une enquête comparative auprès de huit pays,Inde, Israël, Chine, Chili, Japon, Nigéria, Finlande et Estonie. Ces derniers ont étésélectionnés avec le comité d’experts sur la base de critères2 tenant compte de la maturitétechnologique et numérique du pays, de ses caractéristiques socioéconomiques et de lanature du cadre institutionnel et politique, afin d’appréhender les différentes approchespour encadrer ces technologies. Ce travail nous a permis d’illustrer notre réflexion par unéclairage international rapport présente une première analyse des enjeux déjà présents et à venir mais il ditaussi l’hétérogénéité des connaissances et des données disponibles, ce qui s’agissantd’un domaine aussi vaste n’est pas surprenant. C’est pourquoi il souligne les nombreuxchamps qui restent à investiguer et les nombreux outils d’observation à mettre en œuvre,mais il permet également de proposer les premières orientations des travaux et actions axes forts en ressortent. Les conditions d’exploitation et de valorisation des données collectées par des objets connectés sont au cœur du développement de ces technologies et un enjeu majeur. Pourtant de nombreuses questions restent en suspens selon que ces données relèvent du statut de données personnelles recueillies dans la sphère privée, professionnelle1 Voir annexe Voir annexe STRATÉGIE 4 FÉVRIER ou publique ou qu’elles relèvent du champ des données à caractère non personnel échangées entre machines. Si les premières font l’objet d’un cadre juridique qui a fait ses preuves – le RGPD, règlement général sur la protection des données –, celui-ci devra néanmoins s’adapter aux enjeux spécifiques de l’IdO et un cadre de régulation ad hoc doit être défini pour les données à caractère non personnel. Des aspirations contradictoires existent sur la circulation des données collectées entre d’un côté l’aspiration à un espace large de circulation et d’usage des données de toute nature qui constitue la condition nécessaire au développement de nouveaux services et à la création de bénéfices liés à ces services, et de l’autre le souhait d’encadrer le partage de ces données pour rester suffisamment protecteur de la vie privée, de la propriété industrielle ou intellectuelle. En outre, l’absence d’un cadre adapté, sécurisé et propice au partage des données donne un avantage certain aux grandes plateformes hégémoniques, qui fixent leurs règles du jeu, en capturant les données et leur valeur pour leur seul bénéfice. Les enjeux de sécurité liés au développement rapide de l’IdO sont massifs, et massi- vement sous-estimés. Les identifier, prévenir les risques, définir les protections à mettre en place et les actions nécessaires à la remédiation des situations de crise qui ne manqueront pas de se produire doit être un objectif de premier plan. L’empreinte environnementale liée aux usages de l’IdO va croître rapidement. Mais elle peut rester modeste à long terme, dans la part de la consommation d’énergie globale du numérique, si les solutions technologiques les moins gourmandes en énergie pour les réseaux télécommunication notamment sont retenues et si la sensibilisation des usagers à plus de sobriété numérique s’engage. Enfin, pour disposer d’une vision complète des différents enjeux et élaborer les différentes réformes évoquées ci-dessus, il faut, en France et en Europe, un investissement important de recherche, pour établir des faits et des connaissances techniques robustes et rester pertinent malgré la rapidité des évolutions technologiques. Gilles de Margerie Commissaire général de France StratégieFRANCE STRATÉGIE 5 FÉVRIER 9Introduction....................................................................................................................................................................23PREMIÈRE PARTIE – COMPRENDRE LES CONCEPTS, LES TECHNOLOGIES’ET L ÉCONOMIE...........................................................................................................................................................29Chapitre 1 – Une définition mouvante ........................................................................................................31 1. Un peu d’histoire............................................................................................................................................31 2. Une définition strictement technique ne suffit pas à cerner le concept ........................32 3. Définition et concepts retenus dans ce rapport...........................................................................36Chapitre 2 – L’Internet des objets, comment ça marche ?..........................................................39 1. L’architecture capteurs, réseaux, données et services .......................................................39 2. Typologie des réseaux et des usages ..............................................................................................43Chapitre 3 – Chiffres et perspectives en France et dans le monde ......................................59 1. Les limites des indicateurs statistiques............................................................................................59 2. Un marché mondial en pleine expansion........................................................................................64 3. La diffusion en France et en Europe .................................................................................................70Chapitre 4 – Douze cas d’usage......................................................................................................................81 1. Des exemples remarquables dans six domaines ......................................................................81 2. Description de douze cas d’usage......................................................................................................84D P – AEUXIÈME ARTIE NALYSER LES ENJEUX ..................................................................................99Chapitre 5 – Les enjeux sociaux..................................................................................................................101 1. Enjeux individuels ......................................................................................................................................101 2. Enjeux dans le monde du travail.......................................................................................................108 3. Enjeux collectifs ..........................................................................................................................................121Chapitre 6 – Les enjeux environnementaux ou la difficile mesure des coûtset bénéfices .................................................................................................................................................................135 1. Bénéfices et coûts évités de grandes incertitudes sur les chiffres ............................135 2. Les coûts environnementaux les travaux académiques convergent en dépit des difficultés méthodologiques ........................................................................................................139FRANCE STRATÉGIE 7 FÉVRIER monde de l’Internet des objetsDes dynamiques à maîtriserChapitre 7 – Des cadres juridiques en construction ....................................................................159 1. En France, un encadrement juridique partiel de l’IdO, qui s’appuie aussi sur la régulation européenne ..............................................................................................................159 2. Aux États-Unis, en l’absence d’un cadre juridique fédéral, certains États sont à l’initiative ...........................................................................................................................................177 3. Au Royaume-Uni, la diffusion des bonnes pratiques sera-t-elle suivie de l’adoption d’une loi ?..........................................................................................................................183TROISIÈME PARTIE – CONSTATS, DÉFIS ET PISTES DE PROPOSITIONS ....................187Chapitre 8 – Constats et défis l’IdO est bien plus qu’une simple évolutiontechnologique............................................................................................................................................................189 1. Un impact majeur sur la société, les citoyens et les entreprises ...................................189 2. Une composante importante de l’impact environnemental du numérique...............190 3. Un accroissement considérable des surfaces de vulnérabilité .......................................191 4. Un développement qui se joue largement hors de nos frontières ................................192 5. Un cadre de régulation déjà riche mais fragmenté ................................................................192Chapitre 9 – Orientations et préconisations .......................................................................................195 1. Donner les moyens de développer une vision stratégique observer, mesurer, comprendre et protéger ..........................................................................................................................196 2. Développer la recherche et intensifier la présence française dans les instances de gouvernance de l’Internet...............................................................................................................196 3. Permettre le développement d’un Internet des objets éthique et respectueux des utilisateurs .............................................................................................................................................197 4. Soutenir le développement d’un IdO sobre et responsable..............................................198 5. Concevoir un IdO de confiance pour les entreprises, les citoyens et les acteurs publics ...............................................................................................................................................................199ANNEXESAnnexe 1 – Lettre de saisine .............................................................................................................................203Annexe 2 – Composition du comité d’experts .........................................................................................205Annexe 3 – Liste des personnes rencontrées .........................................................................................207Annexe 4 – Glossaire .............................................................................................................................................211Annexe 5 – Description détaillée de cas d’usage .................................................................................215Annexe 6 – Calcul des bénéfices de l’Internet des objets ...............................................................217Annexe 7 – Étude comparative dans huit pays, par la Direction générale du Trésor .....221Bibliographie ..............................................................................................................................................................289FRANCE STRATÉGIE 8 FÉVRIER apports remarquables, des impacts omniprésents,des enjeux complexesLes objets du rapportL’Internet des objets désigne la mise en réseau, au moyen d’Internet, d’objets peut être une ampoule électrique, un panneau de signalisation, un bracelet, une brosseà dent, un pacemaker, une poupée, un thermostat, un pluviomètre, un détecteur de CO2,une caméra, un vélo, un vêtement ou encore un ensemble de capteurs actionneurs sur unechaîne de production industrielle… Passerelle entre le monde physique et le monde virtuel,cette mise en réseau numérique globale a des impacts profonds sur tous les secteurs del’activité humaine notre habitat, nos véhicules, notre environnement de travail, nos usines,nos villes, notre agriculture, notre système de santé. D’abord simple solution technologique,l’Internet des objets – IdO en français ou IoT en anglais pour Internet of Things » – estdevenu l’un des éléments clés de la transformation numérique et de l’Internet que nousconnaissons. En 2021, la Conférence des Nations unies sur le commerce et ledéveloppement1 l’a distingué parmi les onze technologies dites de des objets est porteur de promesses, comme l’illustre la soixantaine de casd’usage répertoriés pour ce rapport – dont douze cas emblématiques présentés en détail –,parce qu’ils améliorent la maîtrise de notre environnement ou parce qu’ils contribuent à unemeilleure qualité de vie. Les applications en matière de santé et de sécurité sontprometteuses. Dans les secteurs industriels et agricoles, des hausses de la qualité et de laproductivité sont mises en avant par les acteurs. Enfin, les technologies de l’IdO pourrontaccompagner la transition énergétique et la lutte contre le réchauffement climatique enaméliorant la gestion et l’accès aux ressources essentielles énergie, eau, air.1 CNUCED 2021, Technology and Innovation Report 2021. Catching Technological Waves Innovation withEquity, Conférence des Nations unies sur le commerce et le Les dix autres technologies sont l’intelligence artificielle, le Big Data, la blockchain, la 5G, l’impression 3D,la robotique, les drones, l’édition génomique, les nanotechnologies et le photovoltaïque STRATÉGIE 9 FÉVRIER monde de l’Internet des objetsDes dynamiques à maîtriserLe déploiement massif de l’IdO est aussi porteur d’interrogations et de nombreusesinconnues. Les impacts de ce phénomène émergent et multidimensionnel – diversité desobjets connectés, des technologies mobilisées, des acteurs impliqués – sont encoredifficiles à appréhender. Quelles sont les perspectives de développement réelles ? Quelsseront les usages, avec quel niveau et quelle rapidité d’adoption ? Ces technologiesauront-elles les effets escomptés en matière environnementale, au profit de la lutte contrele réchauffement climatique ? Le cadre juridique actuel est-il adapté, notamment en termesde protection des données et d’usage de l’intelligence artificielle ? Quels seront lesbénéfices réels pour les citoyens et les entreprises ? Quelles seront les technologies et lesstandards qui s’imposeront et qui seront les promoteurs et les bénéficiaires de cestechnologies et des valeurs ainsi créées ? L’effet cocktail », c’est-à-dire la présence généralisée d’objets connectés dans lessphères privées et publiques de la vie quotidienne et leurs interconnexions multiples, posesous un jour nouveau les problématiques sociales et éthiques du numérique surveillance,sécurité, protection de la vie privée. En matière environnementale, la massificationd’objets communicants, l’intensification de l’utilisation des réseaux et la création denouvelles infrastructures de stockage et de traitement pour exploiter les volumesparticulièrement importants de données produites conduisent inévitablement à uneaugmentation de la consommation énergétique et à une empreinte environnementaleaccrue du numérique. Dans quelle mesure les bénéfices environnementaux de l’IdOpourront-ils compenser voire dépasser les coûts liés à la production des objets, à leurconsommation énergétique et au traitement des déchets qu’il occasionnera ?Dans la lettre de mission adressée à France Stratégie1, la ministre de la Transitionécologique, Mme Barbara Pompili, et le secrétaire d’État chargé de la transition numériqueet des réseaux de télécommunication M. Cédric O, ont souhaité disposer d’une étudeportant sur les principaux impacts de l’Internet des objets, et notamment à partir de la5G, sur l’environnement …, sur la vie quotidienne des Français, tant par leur impact social… que par les enjeux sociétaux qu’ils soulèvent ». Cette étude réalisée sur la base desconnaissances existantes » s’appuie sur un comité d’experts, spécifiquement créé, dontla composition devra garantir la pluralité des points de vue ».Les éléments figurant dans ce rapport résultent de l’analyse de multiples sourcesbibliographiques et d’informations issues des contributions de quatorze experts de toushorizons – représentants de la société civile, politiques, académiques, institutionnels – quiont accompagné la réflexion et la préparation de ce document. Une trentaine d’auditionsont permis d’enrichir ce matériau. Sont également présentés des éléments sur le contexteinternational en Europe et aux États-Unis, complétés par une enquête comparative1 Voir annexe STRATÉGIE 10 FÉVRIER par la Direction générale du Trésor qui porte sur huit pays Chine, Chili, Estonie,Finlande, Inde, Israël, Japon et Nigéria1. Enfin, certains volets du rapport ont été préparésavec l’appui des cabinets de conseil Boston Consulting Group et EY-Parthenon, qui nousont fait bénéficier de leur expertise dans ce rapport a pour objet d’apporter des clés de compréhension de l’IdO, domaine dont ilest encore difficile de mesurer l’ampleur et d’appréhender tous les enjeux pour l’actionpublique. La première partie s’attache à COMPRENDRE l’Internet des objets et àexpliciter les principales notions, notamment en proposant une définition raisonnée, endécrivant les technologies mobilisées et en dressant un panorama des principauxindicateurs économiques du secteur qui est encore quasi inexistant dans la statistiquepublique. La deuxième partie se propose d’ANALYSER les enjeux sociaux et environ-nementaux que soulève de façon singulière l’IdO. La troisième partie présente despistes pour AGIR et pour accompagner le développement de l’Internet des objets dans lerespect d’un certain nombre d’exigences sociales et le rapport apporte un éclairage sur les évolutions économiques à partir de quelquesindicateurs, il n’aborde pas les enjeux économiques position et compétitivité des acteursfrançais, modèles des opérateurs, répartition de la chaîne de valeur, concurrence, confor-mément à la lettre de mission. Même si ces sujets n’entraient pas dans le périmètre de lamission confiée à France Stratégie, le rapport souligne la nécessité de mener des étudescomplémentaires qui permettront d’éclairer la construction d’une vision stratégique éco-nomie de la donnée, chaînes de valeur des acteurs, définition des marchés pertinents, etc..Une réalité complexe à quantifierConnecter des objets entre eux et à l’Internet est devenu facile, les usages possibles sontmultiples et la croissance du nombre d’objets connectés est extrêmement rapide. L’IdOest partout, mais il n’existe pas encore de définition globalement acceptée au niveaumondial, du fait de la diversité des objets à considérer. Ce rapport propose une définitionenglobante et dynamique soulignant notamment les interactions possibles entre les objetset leur environnement. Comme pour de nombreuses définitions actuellement utilisées etdans une vision additive de l’IdO, nous choisissons de considérer seulement les objets quin’étaient pas déjà constituants d’Internet L’internet des objets est un ensemble d’objets connectés et de technologies de réseauxqui, à l’exclusion des stations de travail, des tablettes, des téléphones portables et dessmartphones, se conjuguent en associant 1 Les critères qui ont présidé au choix de ces pays sont présentés en annexe STRATÉGIE 11 FÉVRIER monde de l’Internet des objetsDes dynamiques à maîtriser des objets physiques qui possèdent des capteurs connectés, éventuellement dotés de capacités de calcul et qui sont en mesure d’interagir avec leur environnement ; des réseaux de communication numériques filaires ou non filaires qui permettent de communiquer les données issues de ces objets ; des espaces de stockage distants pour les données recueillies ; des applications de traitement des données qui engagent des processus décisionnels à même de rétroagir sur des objets physiques inanimés ou objet ou un ensemble d’objets de l’IdO est appelé un dispositif IdO. »Comme c’est le cas pour d’autres vagues de transformation dans le domaine numérique, lesprojections concernant le nombre d’objets connectés ou le chiffre d’affaires de l’IdO fourniespar différentes institutions publiques ou privées ne portent pas sur les mêmes sont peu robustes et probablement surestimées. Nous avons constaté l’absenceaujourd’hui d’outils statistiques fiables permettant de mesurer la volumétrie et l’ampleurde la croissance du nombre d’objets concernés, la part des réseaux utilisés pour cesnouveaux usages ou même le volume de données générées par les applications nombre d’objets connectés estimés pour l’année 2020 selon les sources consultéesvarie dans une fourchette allant de 18 milliards à 78 milliards au niveau mondial. L’Ademeet l’Arcep estiment leur nombre à 1,8 milliard en Europe dont 244 millions pour laFrance1. Malgré ces écarts importants, si l’on considère les tendances sur les six dernièresannées, quelle que soit la source, qu’il s’agisse de prévisions ou d’estimations du réalisé,toutes concordent sur le constat d’une très forte croissance des objets connectés, dont lenombre aurait doublé en six ans. Pour établir ses projections relatives à la consommationénergétique du numérique, l’Agence internationale de l’énergie AIE estime que le stockdu nombre d’objets connectés va plus que doubler de 2020 à 2030, passant de20 milliards soit la borne basse de la fourchette mentionnée supra à environ45 milliards2. En termes de marché, la CNUCED3 estime que ce marché s’élevait à130 milliards de dollars en 2018 et qu’il devrait être multiplié par plus de dix d’ici 2025 pouratteindre 1 500 milliards de dollars. Selon ces mêmes estimations, la France et leRoyaume-Uni représentent 3 % chacun du marché mondial, soit 45 milliards de dollars,une part légèrement inférieure à leurs parts dans le PIB Ademe et Arcep 2022, Évaluation de l’impact environnemental du numérique en France et analyseprospective, janvier. Ademe Agence de la transition écologique. Arcep Autorité de régulation descommunications électroniques, des postes et de la distribution de la AIE 2019, Total Energy Model for Connected Devices, IEA 4E EDNA, programme de coopérationtechnique de l’Agence internationale de l’énergie, CNUCED 2021, Technology and Innovation Report 2021, op. STRATÉGIE 12 FÉVRIER France, l’intensité de l’usage de l’IdO – c’est-à-dire la fréquence de recours à desapplications de l’IdO – est relativement limitée et très variable selon les Insee TIC entreprises 20201 montre qu’en moyenne 10 % des entreprises dedix salariés ou plus utilisaient l’Internet des objets. Cette proportion est trois fois plusélevée 29 % pour les entreprises de 250 salariés ou plus, qui prennent en charge unnombre plus important d’équipements et de produits. Elle varie aussi selon les secteurs,avec des valeurs supérieures à la moyenne dans les transports 16 %, les TIC 12 % etl’industrie 11 % et des valeurs inférieures à la moyenne dans le commerce de gros, lecommerce et la réparation automobile, ainsi que dans l’hébergement et la restaurationune proportion autour de 7 %. Pour ces derniers secteurs, une des explications avancéespar l’Insee résiderait dans la plus faible proportion de grandes sociétés 7 % desentreprises y emploient 50 personnes ou plus, contre 15 % dans l’ensemble des secteurs.Des impacts environnementaux avérés mais difficiles à objectiverEn matière d’impact environnemental, les estimations de gains et de bénéfices comme lesestimations de coûts – consommation énergétique et empreinte carbone – doivent aussi êtreconsidérées avec précaution. Alors que de nombreux acteurs du marché ont intérêt àsurestimer les perspectives de bénéfices, la recherche académique et les publicationsinstitutionnelles les plus robustes portent elles avant tout sur les estimations des au vu de ces différentes estimations, si les bénéfices de l’IdO sont mesurablesindividuellement au sein d’une entreprise dans une chaîne de production, l’impact global estplus difficile à évaluer. Mais il est d’ores et déjà avéré que l’IdO contribuera à l’augmentationde l’empreinte carbone globale du numérique. Pour la seule consommation énergétique,cela pourrait représenter plus de 200 TWh de consommation supplémentaire à l’horizon2025 au niveau mondial, sur une consommation globale du numérique qui devrait se situerentre 5 700 et 7 300 TWh par an2. En France, les travaux récents de l’Ademe et de l’Arcepont permis d’estimer la consommation électrique annuelle du numérique à plus 48 TWh/an,soit 10 % de la consommation électrique annuelle française3. Sur la base d’un nombre d’objetsconnectés installés en France de 244 millions, consommant en moyenne 30 kWh/an4, la1 Insee 2020, Les TIC et le commerce électronique dans les entreprises en 2020. Enquête Technologiesde l’information et de la communication TIC auprès des entreprises », Insee Résultats, Citizing, KPMG et Virtus management 2020, Étude relative à l’évaluation des politiques publiques pour réduirel’empreinte environnementale du numérique, étude réalisée à la demande de la commission de l’aménagementdu territoire et du développement durable du Sénat, juin ; Hugues Ferreboeuf, audition du 28 octobre Ademe et Arcep 2022, Évaluation de l’impact environnemental du numérique en France…, op. Sur la base d’une estimation d’une consommation électrique moyenne d’un objet connecté de 30 kWhfournie par le cabinet BCG, toutefois, l’étude Ademe et Arcep 2022 fourni des valeurs plus basses 1 smartphone = 3,9 kWh/an usage individuel, 1 tablette = 18,6 kWh/an, 1 enceinte connectée = 23 kWh/ STRATÉGIE 13 FÉVRIER monde de l’Internet des objetsDes dynamiques à maîtriserconsommation électrique des objets connectés serait d’environ 7,2 TWh/an, soit 15 % de laconsommation des biens et services à l’empreinte carbone du numérique en France, elle est estimée actuellement à prèsde 17 MtCO2eq1 dont 460 000 tCO2eq pour le seul IdO. À l’horizon 2040, elle pourraits’élever à plus de 6 MtCO2eq2, sur les 24 MtCO2eq pour le numérique dans sa l’impact environnemental de l’IdO implique des choixtechnologiques et des usages guidés par le critère de sobriétéLes technologies de communication jouent un rôle déterminant dans l’IdO. Certainesapplications peuvent avoir besoin de bande passante importante, comme la réalitévirtuelle, d’autres nécessitent une durabilité longue, par exemple les capteursenvironnementaux, qui ne peuvent pas être rechargés fréquemment. De façon générale,le choix d’une technologie réseaux pour la mise en œuvre d’un service IdO se déclineautour de cinq dimensions la connectivité, la bande passante, le délai, la fiabilité et lasécurité des communications. Or l’empreinte environnementale est très différente selonles réseaux mobilisés. Privilégier des choix de technologies de réseaux decommunication peu consommatrices de ressources devrait permettre de réduirel’empreinte environnementale de l’ caractéristiques techniques des réseaux existants – débit, consommation énergétique,couverture, latence – permettent de répondre aux différents cas applicatifs et de couvrirun large spectre d’usages possibles. Les réseaux 5G ne constituent qu’une solution parmid’autres. Si leur efficacité énergétique est plus élevée que celles des réseauxprédécesseurs 2G, 3G, 4G, elle est toute relative au regard d’autres solutions plusadaptées à de nombreux cas d’usages de l’IdO objets connectés du quotidien, smartcompteurs, capteurs environnementaux, etc..Les données au cœur des enjeux sociaux individuels et collectifs de l’IdOs’invitent dans l’organisation des collectifs de travailLe développement de l’IdO implique la présence de capteurs qui collectent, parfois à notreinsu, une variété et un nombre important de données. Certes, la collecte et le traitementdes données personnelles sont soumis au respect du droit fondamental des individus et àla protection de leur vie privée, prévus au titre du Règlement général sur la protection des1 Ademe et Arcep 2022, op. Citizing, KPMG et Virtus management 2020, Étude relative à l’évaluation des politiques publiques pour réduirel’empreinte environnementale du numérique, op. cit. ; Hugues Ferreboeuf, audition du 28 octobre Citizing, KPMG et Virtus management 2020, op. STRATÉGIE 14 FÉVRIER RGPD. Mais cette collecte massive et systématique par des capteurs ou objetssouvent invisibles pose de nouvelles questions, par exemple sur les conditionsd’exercice des droits de l’usager droit d’accès, de rectification ou d’effacement,opposition au traitement, etc. ou sur les modalités d’obtention de son ailleurs, les questions relatives au statut de données à caractère non personnel nerelevant pas de la catégorie des données personnelles se posent avec acuité. Cesdonnées sont générées à partir des millions de capteurs disposés dans les espacesprofessionnels, les espaces publics et les collectivités, notamment avec le développementde services intelligents » gestion des déchets, des réseaux de distribution des fluides,du trafic, entretien de la voierie, etc.. Pourtant, le statut juridique de cette catégorie dedonnées est incertain et les possibilités de partage et de création de valeur à partir de leurexploitation sont encore trop limitées. Ces sujets doivent devenir un sujet de réflexioncollective et, demain peut-être, de espaces privés et espaces publics, le déploiement de l’IdO dans les espaces profes-sionnels est encore relativement peu étudié. Si l’IdO concerne aujourd’hui surtout lestravailleurs des secteurs qui s’en sont emparés le plus rapidement transports et logistique,TIC, certaines industries, etc., il touchera à terme tous les milieux professionnels. Ledéploiement de l’IdO offre des potentialités importantes pour modifier et optimiser lesorganisations de travail, pour superviser la qualité des produits et les processus. Il peutcontribuer à améliorer les conditions de travail – par exemple par la détection continuede l’environnement des travailleurs pour anticiper des risques physiques ou psycholo-giques ou pour adapter en temps réel cet environnement luminosité, température, etc.. Ilparticipe, comme de nombreuses mutations numériques, à la redéfinition de certainsmétiers et des compétences associées, avec un effet global sur l’emploi qui reste à ce jourdifficile à appréhender. Mais l’IdO peut aussi s’accompagner d’une intensification dutravail, affectant tant la responsabilité que l’autonomie des travailleurs, et surtout exposerles salariés à une surveillance renforcée de leur travail. Ce sont des enjeux importants quine doivent pas être omis dans les agendas des partenaires sociaux et du dialoguesocial, et qui nécessitent une appréhension fine des pouvoirs cadres juridiques fragmentés et en constructionIl n’existe pas de réglementation spécifique à l’IdO. Le cadre juridique des objets connectéscouvre aujourd’hui une grande diversité des champs du droit et de la régulation protectiondes données personnelles, cybersécurité, droit de la concurrence, de la consommation,des télécommunications, de l’environnement, de la santé, etc. En France, le cadrejuridique de l’IdO s’appuie aussi sur la réglementation européenne existante ou en coursd’élaboration cybersécurité, sécurité des produits, etc.. Il est complexe à appréhender,pour les entreprises notamment, et de nombreuses questions juridiques restent ensuspens comme la détermination des responsabilités en cas de produits défectueux ou deFRANCE STRATÉGIE 15 FÉVRIER monde de l’Internet des objetsDes dynamiques à maîtriserdommage provoqué par les objets connectés. Les expériences étrangères montrent queles pays qui se sont dotés d’un cadre juridique spécifique disposent également d’unestratégie globale pour l’IdO par exemple les États-Unis.Les éléments collectés et analysés à l’occasion de cette mission confirment la nécessitéde conduire une analyse juridique approfondie, notamment sur les dispositionsactuelles du droit de la consommation et de la cybersécurité selon les spécificitésprésentées par les objets connectés. En outre, l’IdO étant par nature à la frontière denombreux domaines de l’action publique, le champ des compétences des autoritésadministratives ou des agences en charge de ces domaines d’application pourrait êtreamené à être précisé au vu des questions spécifiques risques de cyberattaque accrus par l’IdOL’Internet des objets va considérablement étendre les failles potentielles et la surfaced’attaque disponible pour des actes de malveillance ou des vols de données. La maturitédes technologies mobilisées est encore inégale, ce qui ajoute une source de la recherche mais aussi intensifier le travail au sein des enceintes internationalespour favoriser des standards européens sont des leviers pour mieux maîtriser ces outre, les objets connectés peuvent devenir les tremplins d’actions très domma-geables, en raison de leur capacité à produire des effets physiques » et systémiquessusceptibles de toucher les collectivités ou les infrastructures stratégiques. Cesrisques systémiques sont insuffisamment pris en environnementales, droits des utilisateurs, souverainetétechnologique une stratégie européenne de l’IdO doit émergerLes enjeux que soulèvent l’élaboration et l’adoption des standards, ainsi que l’évolutiondes protocoles notamment IP, identification des objets sur le réseau, etc., sont déjà trèslargement débattus au niveau international où des acteurs étatiques et privés tententd’imposer leurs standards et leurs technologies. Ces standards auront des répercussionssur la nature des services proposés mais aussi sur la protection et la sécurité desutilisateurs, qu’il s’agisse de particuliers, de personnes morales ou de collectivités, et plusglobalement sur le fonctionnement d’Internet et de son et la France ont des atouts à faire valoir – des entreprises, des acteurs, dessolutions technologiques, des équipes de recherche – qui devraient permettre dedévelopper une véritable filière de l’IdO au profit des entreprises du numérique mais bienau-delà d’ouvrir une voie originale par rapport aux modèles américains et STRATÉGIE 16 FÉVRIER cinq principaux constats issus de l’analyseÀ l’issue de nos travaux, nous dressons cinq principaux constats qui montrent que l’Internetdes objets est bien plus qu’une simple évolution technologique. L’IdO a déjà et va avoir un impact croissant sur la société, les citoyens et les entreprises. Il va transformer nos rapports au numérique et en particulier les interactions humain-machine. Son omniprésence et sa relative invisibilité vont avoir des conséquences sur la vie privée ainsi que sur le travail et son organisation. L’ampleur et la diversité du phénomène sont telles qu’il est difficile d’en évaluer de manière robuste l’évolution, ne serait-ce qu’à cinq ans. Il faut disposer de moyens d’observation plus précis pour améliorer la compréhension des enjeux – techniques, éthiques, environnementaux ou économiques –, par la puissance publique et par la société en général. L’IdO va constituer une composante importante de l’impact environnemental du numérique. La massification des usages et des infrastructures réseaux, edge, cloud, équipements conduit à une augmentation significative de la consommation énergétique et de l’empreinte carbone – hausse à mettre en regard des bénéfices potentiels sur la maîtrise des autres dépenses énergétiques et des engagements de l’accord de Paris. Nous proposons plusieurs recommandations pour réduire cet impact en tenant compte de l’ensemble des dimensions de l’IdO, du choix des réseaux au recyclage des équipements. L’IdO accroît les surfaces de vulnérabilité et présente des risques renouvelés en matière de cybersécurité. Aux risques déjà connus de vols de données ou d’actes de malveillance s’ajoutent des risques d’attaques systémiques à très grande échelle. Nos propositions visent à améliorer la coordination de l’action publique dans ce domaine. Les développements de l’IdO se jouent largement hors de nos frontières. Les technologies impliquées sont de maturité inégale, avec des incertitudes techniques qui restent à lever. Les défis ne sont pas seulement techniques mais aussi géo- politiques. La France comme l’Europe disposent d’atouts pour jouer un rôle dans cette compétition. Nos propositions soulignent l’importance de la recherche et d’une présence plus active dans les instances de gouvernance de l’Internet mondial. L’IdO se fonde sur un cadre de régulation déjà riche, avec de nombreuses dispositions au niveau européen et national, mais fragmenté et générateur de complexité, pour les entreprises notamment. Pour la protection des données personnelles, le cadre juridique actuel fondé sur le RGPD couvre la majorité des situations d’utilisation de l’IdO. Mais certaines applications ne permettent pas la mise en œuvre d’un consente- ment libre et éclairé et il reste des incertitudes sur le statut des données non personnelles produites dans le cadre d’applications IdO, ainsi que sur la protection des consommateurs. Nos propositions visent à assurer une meilleure protection de la vie privée et des droits fondamentaux des utilisateurs mais aussi à lever des incertitudes sur le statut des données non personnelles tout en proposant de favoriser leur STRATÉGIE 17 FÉVRIER monde de l’Internet des objetsDes dynamiques à maîtriserSynthèse des recommandationsLe rapport propose plusieurs pistes d’action qui, en raison de l’ampleur du champ étudié etdes délais de réalisation de l’étude, sont des premières pistes qui restent à instruire en recommandations visent à éclairer le législateur, les citoyens et les entreprises, pour leurpermettre de s’approprier nos travaux et d’en saisir les principaux enjeux. Elles ont aussivocation à anticiper les sujets sur lesquels une action publique pourrait être nécessaire. Nosrecommandations s’organisent autour de cinq les moyens de développer une vision stratégique de l’Internetdes objets observer, mesurer, comprendre, protéger1 – Disposer d’un outil d’observation dédié portant sur les technologies, le niveau de déploiement, les acteurs et les usages, pour favoriser l’émergence d’une vision stratégique de l’IdO tant pour la puissance publique que pour les acteurs du – Intégrer systématiquement au sein du nouvel Observatoire des impacts environne- mentaux du numérique, prévu au titre de la loi REEN du 15 novembre 2021, un volet IdO en prenant en compte l’ensemble des dispositifs impliqués dans son fonctionnement capteurs, réseaux, usage et stockage sur tout le cycle de vie des – Faciliter la connaissance des réglementations, normes, certifications, et animer une veille sur les évolutions des cas d’usage et des législations étrangères pour l’information des – Mieux évaluer les risques systémiques de cyberattaques spécifiques à l’Internet des objets impacts, coûts, mesures de résilience et mieux articuler les compétences des organismes en charge de la prévention et de la lutte contre ces menaces, notamment dans le cadre de la stratégie cyber définie au niveau la recherche et intensifier la présence française dans les instancesde gouvernance de l’Internet5 – Encourager et promouvoir les travaux de recherche notamment ceux qui favorisent l’interopérabilité et la portabilité des solutions IdO, tout en soutenant les initiatives des acteurs français et européens organismes de recherche, entreprises quand elles existent système d’exploitation tel que RIOT, adoption d’identifiants uniques et travaux de l’AFNIC, par exemple.6 – Préparer et soutenir la représentation française dans les institutions internationales et européennes et dans les instances de normalisation et de gouvernance de l’Internet UIT,FRANCE STRATÉGIE 18 FÉVRIER 3GPP, W3C, IETF, IGF1 en privilégiant comme les Américains et les Chinois des représentations mixtes diplomates, scientifiques, parties prenantes.7 – Permettre la mise en place d’expérimentations à grande échelle visant à valider des propositions techniques et à évaluer leur impact environnemental et – Encourager la coopération internationale, en particulier sur le partage des données environnementales recueillies par les objets connectés, notamment celles relatives aux risques le développement d’un IdO éthique et respectueux des utilisateurs9 – Informer le citoyen sur la protection de ses données personnelles, de sa vie privée et de ses libertés et droits fondamentaux ainsi que sur la protection de sa sécurité et de la confidentialité de ses données par une information disponible sur les produits, ou par des campagnes d’information publiques associant les différentes parties – L’utilisation de l’IdO dans les interventions médicales doit faire l’objet d’une déclaration explicite aux professionnels de santé et aux patients. Explorer la possibilité d’étendre cette démarche à d’autres cas d’usage considérés comme – Consolider la mise en œuvre d’une information claire et, lorsque cela est nécessaire, d’un consentement libre, spécifique, éclairé et univoque » pour les services de l’IdO, dans le respect du – Informer les usagers de la présence de capteurs et de la possibilité de traçage de leurs objets connectés personnels, notamment dans les espaces publics qu’ils fréquentent rues, espaces commerciaux, lieux de loisirs, etc., à l’image des dispositions relatives à la vidéosurveillance. Introduire un droit à l’arrêt ou à la déconnexion d’un dispositif – Adapter le cadre réglementaire actuel pour permettre un bon niveau de protection des publics vulnérables avec une attention particulière pour les personnes mineures, âgées, en perte d’autonomie, etc..14 – Expertiser les enjeux spécifiques de l’IdO sur le lieu de travail santé et sécurité, emploi et conditions de travail, droits des données et surveillance du travail à différents niveaux règlementation, dialogue social, pratiques de entreprises notamment dans le cadre des travaux menés par l’observatoire LaborIA. Ces travaux doivent s’accompagner d’une réflexion juridique à l’intersection du droit du travail, du droit civil et du – Confier au Comité national pilote d’éthique du numérique l’organisation d’une réflexion associant la CNIL, le Défenseur des droits et la Commission nationale1 Voir le glossaire en annexe 4. 19 FÉVRIER 2022FRANCE monde de l’Internet des objetsDes dynamiques à maîtriser consultative des droits de l’homme sur les enjeux éthiques et la protection des libertés et droits fondamentaux relative à la conception et à la mise en œuvre des usages de l’ – Étendre le champ de compétence de la Commission nationale du débat public CNDP aux questions et aux enjeux du numérique, conformément à la recommandation de cette commission du 21 février 2021, sur les projets de révision de l’article R 121-2, afin notamment de lui donner les outils lui permettant d’intervenir sur l’ensemble des questions relatives à l’ le développement d’un IdO sobre et responsable17 – Mieux organiser les filières de recyclage pour qu’elles s’adaptent aux objets connectés, y compris les produits hors filière électronique et électrique qui deviendront connectés textiles, électroménagers, petits équipements, depuis les filières de tri jusqu’au recyclage, dans la perspective notamment de la révision de la directive européenne sur les DEEE déchets des équipements électroniques et électriques.18 – Inclure les dispositifs IdO dans le référentiel général d’écoconception des services numériques, prévu au titre de la loi REEN du 15 novembre – Intégrer dans la gestion du spectre radioélectrique des dispositifs d’incitation à des choix d’implémentation frugaux énergétique, données, ressources, algorithmes.20 – Mettre à disposition des acheteurs publics et des prescripteurs, en particulier auprès des collectivités, des outils d’aide à la décision bonnes pratiques, simulateurs indépendants pour mesurer l’efficacité et les bénéfices environnementaux du déploiement d’une solution IdO coûts/bénéfices, proportionnalité, finalité, transparence, etc. afin de nourrir les stratégies territoriales pour un numérique responsable prévues au titre de la loi REEN du 15 novembre 2021. Cette disposition pourrait également être appliquée dans le cadre de la mise en œuvre de l’article 36 de la loi n° 2021-1104 du 22 août 2021 portant sur la lutte contre le dérèglement climatique et le renforcement de la résilience face à ses – Intégrer dans les certifications ou labels existants à l’attention du grand public des mentions spécifiques relatives aux objets connectés et aux services associés permettant de s’informer sur l’impact de leurs usages mais aussi sur le niveau de confiance de ces dispositifs fiabilité, privacy by design, transparence, proportionnalité, éthique, etc. ou encore sur les risques – Intégrer explicitement les objets connectés grand public dans la liste des produits concernés par l’indice de réparabilité prévu au titre de l’article 16 de la loi n° 2020-105 du 10 février 2020 relative à la lutte contre le gaspillage et à l’économie circulaire, dite loi STRATÉGIE 20 FÉVRIER un IdO de confiance pour les entreprises, les citoyens et les acteurspublics23 – Créer les conditions favorables au partage maîtrisé et à la valorisation des données qui vont être massivement recueillies par les dispositifs IdO, en favorisant l’émergence d’acteurs en capacité d’offrir aux entreprises et aux personnes publiques des garanties sur la sécurité des échanges, leur confidentialité et l’intégrité des données – Définir un statut de données sensibles au-delà des données personnelles ou médicales pour les données industrielles ou celles qui, recueillies dans le cadre de déploiement massif de dispositifs d’observation caméras, capteurs pourraient présenter des risques stratégiques ou de sécurité nationale certaines données d’urbanisme ou d’équipement des collectivités ou dans le domaine de l’agriculture.25 – Veiller à préserver des pratiques concurrentielles sur les différents maillons du marché de l’IdO, y compris pour les dispositifs palliant l’absence d’interopérabilité assistants conversationnels notamment.26 – Procéder aux analyses juridiques permettant notamment de définir l’échelle des responsabilités sur la chaîne des usages afin de clarifier les niveaux de responsabilité entre les différents intervenants dans la mise en œuvre d’une solution IdO les fabricants de capteurs, les opérateurs de réseaux et de plateformes, les entreprises qui commercialisent le service.27 – Analyser l’opportunité d’une loi cyber globale compte tenu de l’étendue du champ des usages de l’IdO et du caractère interministériel des administrations concernées à l’occasion de l’adoption du Cyber Security Act – Accompagner les acheteurs publics collectivités, hôpitaux, universités, etc. dans la mise en œuvre et l’achat de solutions incluant des objets connectés, en mettant à leur disposition des ressources guide d’achat, bonnes pratiques réalisées en collaboration avec l’ANSSI, la CNIL, l’Ademe et l’ – Cartographier les compétences respectives des régulateurs publics susceptibles de couvrir le champ de l’IdO télécom, données, concurrence, droit des consommateurs, etc. afin d’identifier les lacunes existantes par exemple, compétences Arcep sur d’autres acteurs que télécom pour le recueil des données relatives à l’Observatoire des impacts environnementaux du numérique mais aussi de mesurer les moyens à mettre à leur disposition pour l’exercice de leur – Procéder pour l’IdO à une analyse juridique fondée sur une approche d’analyse des risques, complémentaire de la démarche engagée à l’occasion de la proposition européenne d’Artificial Intelligence Act qui définit les typologies de risques inacceptable, élevé, limité et minimal. Cette approche permettrait d’élaborer des protocoles de conformité pour les entreprises et les STRATÉGIE 21 FÉVRIER L’Internet des choses », l’Internet de toutes choses1 » ou encore le système nerveuxplanétaire2 »… Les expressions ne manquent pas pour qualifier le phénomène. La pluscourante, l’Internet des objets IdO s’est imposée dans le vocabulaire français en anglaisInternet of Things ou IoT. Elle désigne la mise en réseau, au moyen d’Internet, d’objetsphysiques comme une ampoule électrique, un bracelet, une brosse à dent, un pacemaker,une poupée, un thermostat, un pluviomètre, un détecteur de C02, une caméra, un vélo,une voiture, un vêtement, etc. S’agit-il d’une simple évolution technologique ou d’unetransformation plus profonde de notre environnement ? Pour l’European Research Clusteron the Internet of Things3, l’IdO présente des caractéristiques nouvelles désignées sousl’acronyme des 5A Anything, Anyone, Anytime, Any place, Any service, Any l’Internet des objets, nous sommes entrés dans une nouvelle étape historique del’évolution des entités connectées décrite par Tim Berners-Lee en 20065. Après Internet,le réseau des machines informatiques en 1974 ; après le Web, l’Internet des documentsen 1990 et après le réseau des personnes via les réseaux sociaux dès 2004 ; voici venule temps de l’Internet des objets, l’Internet des entités cyber-physiques, instancecontemporaine de la cybernétique de Norbert Wiener6. Ce développement majeur pose defaçon renouvelée la question du contrôle, dans ses multiples dimensions. Maîtrise facilitéede notre environnement, meilleures prévisions, anticipations, mesures qui participeront aupilotage et à la maintenance de nombreuses applications nécessaires au bon fonction-nement d’une société toujours plus complexe. Mais aussi contrôles que ces technologies1 Inria 2021a, Internet des objets. Défis sociétaux et domaine de recherche scientifique pour l’Internet desObjets IoT, Livre blanc, n° 5, Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique, Forbes 2012, How the Internet of Things will change almost everything », par E. Savitz, 17 Voir la présentation sur le site de l’ N’importe quoi, n’importe qui, n’importe quand, n’importe où, sur n’importe quel terminal et n’importe quelréseau. »5 Voir en particulier Berners-Lee T. 2006, Linked Data », Wiener N. 1962, Cybernétique et société. L’usage humain des êtres humains, Paris, Éditions des Deux STRATÉGIE 23 FÉVRIER monde de l’Internet des objetsDes dynamiques à maîtriservolontiers invasives pourraient exercer sur nos vies, impliquant une vigilance accrue del’utilisateur sur les conditions d’exercice de ses droits, ainsi que la maîtrise etl’encadrement du phénomène par les pouvoirs publics. Les impacts de cetteinterconnexion numérique globale vont être considérables, comme le résume le Livre blancpublié en décembre 2021 par l’Inria. De la même manière qu’Internet a profondément bouleversé notre société, l’Internet des objets … impactera tous les secteurs de l’activité humaine notre habitat, nos véhicules, notre environnement de travail, nos usines, nos villes, notre agriculture, nos systèmes de santé… De même, tous les niveaux de la société individus, entreprises, États sont d’ores et déjà concernés, de l’urbain au rural, ainsi que la nature1. »C’est dans ce contexte que ce rapport est réalisé, à la demande de la ministre de laTransition écologique et du secrétaire d’État chargé de la transition numérique et descommunications électroniques, afin d’analyser les principaux impacts sociaux etenvironnementaux de l’Internet des des objets est porteur de promesses il peut améliorer le contrôle et la maîtrisede notre environnement et contribuer à une meilleure qualité de vie grâce à de nouveauxservices dans le domaine des transports, de la logistique, de la distribution, dans la gestiondes villes et des espaces urbains. Les applications en matière de santé et de sécurité sontégalement prometteuses. Dans les domaines industriel et agricole, des perspectivesd’accroissement de la qualité et de la productivité sont mises en avant par les les technologies de l’IdO pourront accompagner la transition énergétique et la luttecontre le réchauffement climatique en améliorant la gestion et l’accès aux ressources lesplus essentielles énergie, eau, air. Nous avons voulu dans ce rapport, par une approchefondée sur les usages, illustrer concrètement les potentialités de ces technologies, jaugerleur maturité et lorsque c’est possible, étayer quantitativement ces des objets généralise les passerelles entre le monde numérique et le mondephysique. Si le degré de maturité des cas d’usage que nous avons observés est encoreinégal, l’IdO est déjà présent dans de nombreux secteurs d’activité. Son adoptiongénéralisée dans les sphères privées et publiques de la vie quotidienne pose sous un journouveau les problématiques sociales et éthiques que le numérique a fait émerger dans ledébat public l’Internet des objets met au carré toutes les difficultés identifiéesinitialement avec le numérique privacy, domination industrielle, libertés individuelles,surveillance, démocratie, »1 Inria 2021a, Internet des objets…, op. cit., p. Henri Verdier, audition du 18 novembre STRATÉGIE 24 FÉVRIER des objets est aussi porteur de nouvelles questions, aux dimensions socialesinédites. Alors que nous disposions jusqu’ici d’un accès explicite à notre environnementnumérique, via des interactions et des interfaces facilement identifiables écran, clavier,avec la capacité de choisir les moments de nos connexions, l’IdO bouscule notre rapportaux interactions traditionnelles entre humains et machines. Les objets connectés disposentrarement d’un écran ou d’un clavier, mais proposent d’autres modes d’interaction enutilisant le son comme la voix, la vidéo, la reconnaissance de présence ou de mouvements,ou encore des données autre caractéristique propre à l’Internet des objets est la transformation de notrerapport à l’espace et au temps. Les dispositifs seront à la fois omniprésents1 et souventinvisibles dans notre sphère privée comme dans les espaces publics ou sur nos lieux detravail. Il en découle la difficulté, voire l’impossibilité, pour une personne de choisir d’êtreou non dans le champ de l’IdO, d’être ou non connectée. Surgissent ainsi des propriétésnouvelles et spécifiques qui viennent se heurter notamment à la notion de tenu de l’ampleur du développement attendu3, les impacts environnementaux dela mise en place de l’IdO doivent être évalués. Chaque composante de ce nouvel Internet– les objets, les réseaux, les centres de mémorisation et de traitement des informations –consomme des ressources matérielles et énergétiques, produit pour certaines des ondesélectromagnétiques et génère des déchets. Ces mêmes dispositifs peuvent être utiliséspour mieux contrôler ces impacts sur l’environnement. Ce rapport analyse les différentesvariables d’une balance bénéfices/risques dont les éléments de formalisation objectifs nesont pas simples à déterminer et à évaluer. Parmi les points d’attention, l’utilisationappropriée des réseaux cellulaires 4G et 5G est abordée, ainsi que l’analyse des questionsde maintenance, de marché de seconde main et de il existe encore de nombreuses inconnues sur ce que l’on pourrait appeler l’effetcocktail » de l’Internet des objets, qui offre des possibilités d’interconnexion entre réseauxencore inexplorées et dont on ne mesure ni l’ampleur ni les conséquences. Il estparticulièrement difficile d’anticiper les effets qu’auront la multiplication de ces dispositifscommunicants, leur interconnexion et leurs potentialités d’échanges, de mémorisation etde traitement d’informations. Les conséquences tant techniques que sociales,économiques et environnementales peuvent être très fortement structurantes. Aujourd’huidifficilement prévisibles, elles n’en nécessitent pas moins dès à présent une réflexion sur1 Le terme anglais pervasive » est souvent utilisé dans la littérature pour définir cette notion d’ Cunche M., Le Métayer D. et Morel V. 2019, A generic information and consent framework for the IoT »,Trustcom 2019, 18th IEEE International Conference on Trust, Security and Privacy in Computing andCommunications, Rotorua, Nouvelle-Zélande, Les chiffres diffèrent mais on pourrait arriver à 180 milliards d’objets connectés au niveau mondial en 2028,selon le cabinet d’analyse spécialisé IoT Analytics voir notre chapitre 3 sur ce chiffrage.FRANCE STRATÉGIE 25 FÉVRIER monde de l’Internet des objetsDes dynamiques à maîtriserleurs enjeux potentiels et sur leur respect des valeurs fondamentales que collectivementnous souhaitons mettre en œuvre et défendre. Il s’agit de se donner les moyens decontrôler l’usage de cette technologie, tant à titre individuel que complexité d’un autre ordre vient s’ajouter à ce tableau déjà très riche. Il est en effetdifficile de définir l’ensemble des acteurs impliqués dans cette technologie et de percevoir,à ce stade, qui seront les bénéficiaires de la valeur produite. Les auteurs du premier Codedu droit du numérique soulignent la complexité de l’économie de l’Internet des objets. Dans la chaîne économique, allant de la production à l’utilisation d’un objet connecté, il y a d’abord en amont le fabricant qui produit l’objet ; souvent avec le concours d’un partenaire technologique qui lui s’occupe de la “connectivité” » de l’objet capacité à se connecter, notamment en concevant et/ou choisissant les capteurs ; le tout – bien souvent – sous le contrôle d’un maître d’œuvre sous la marque duquel le produit sera commercé … Interviendra ensuite un prestataire de service qui opérera à partir des données collectées et transmises par l’objet lors de son usage … Enfin l’objet sera commercialisé auprès des clients finaux consommateurs ou professionnel par l’intermédiaire d’un distributeur le vendeur1. »Comme cela a pu être le cas par le passé pour bon nombre d’innovations profondes, il estvraisemblable que le déploiement de l’Internet des objets s’effectuera de façondécentralisée, par le marché, et qu’il devra s’opérer dans un cadre de régulation multiples usages possibles, mais aussi l’impact environnemental que les dispositifsIdO peuvent avoir dans un contexte d’urgence climatique qui n’est plus celui desprécédentes vagues d’innovations, interrogent la pertinence du cadre actuel de régulationet l’opportunité de son évolution – questions qui seront aussi abordées dans ce existe donc de nombreuses incertitudes sur ce que sera l’Internet des objets à l’horizon2030 quelles sont les perspectives de développement et de maturité technologique ?Comment anticiper les usages et leur adoption ? Quelles seront les technologies et lesstandards les plus utilisés ? Quels seront les acteurs majeurs de ces marchés ? Quelsseront les bénéfices réels pour les citoyens et les entreprises ? Ces technologies auront-elles les effets escomptés en matière environnementale, au profit de la lutte contre leréchauffement climatique et en limitant leurs externalités négatives ?Les objectifs de ce rapport sont d’abord de clarifier à l’attention d’un public de nonspécialistes ce que recouvre l’Internet des objets, en présentant dans une formepédagogique les principaux concepts de l’IdO, tout en exposant une vision globaledes enjeux sociaux et environnementaux qui en Mattatia F., Berthault D. et Degos L. 2021, Code du numérique. Édition 2022, Paris, Lexis-Nexis,coll. Code bleu », 1re STRATÉGIE 26 FÉVRIER rapport n’a pas vocation à traiter des enjeux économiques, des perspectives decompétitivité et de productivité qui sont les moteurs du développement de l’IdO. Au coursdes auditions et dans les travaux réalisés en appui du rapport, ces points ont pourtant étérégulièrement abordés. Les atouts de la France et de l’Europe sont nombreux, même s’ilexiste des risques importants inhérents à l’état global de l’économie numérique globaliséedomination industrielle, privacy, souveraineté, Si nous avons pu approcherponctuellement ces thématiques, il ne s’agit pas du sujet principal de la mission qui nousa été confiée. Notre démarche s’est appuyée sur l’observation de cas d’usage qui nousont permis de conduire une première analyse, laquelle s’est enrichie de l’apport de plus detrente auditions2 conduites entre les mois de septembre et décembre avons d’abord cherché à COMPRENDRE l’Internet des objets en nous soumettantà l’exercice d’une définition raisonnée, en décrivant les principales technologies mobiliséeset en dressant un panorama des principaux indicateurs économiques du deuxième partie du rapport propose d’ANALYSER les enjeux sociaux, environne-mentaux et réglementaires au travers de cas d’usage nous présentons dans une troisième et dernière partie des pistes pour AGIR. Ledéploiement de l’Internet des objets est d’ores et déjà une réalité et nous proposons icides mesures qui permettront d’accompagner son développement dans le respect desexigences sociales et Voir aussi à ce sujet Toledano J. 2020, GAFA. Reprenons le pouvoir !, Paris, Odile Voir la liste des personnes auditionnées en annexe STRATÉGIE 27 FÉVRIER PARTIE COMPRENDRE LES CONCEPTS,LES TECHNOLOGIES ET L’ÉCONOMIEFRANCE STRATÉGIE 29 FÉVRIER 1 UNE DÉFINITION MOUVANTE1. Un peu d’histoireAu départ simple solution technologique, l’Internet des objets IdO ou en anglais Internetof Things » IoT est devenu un des éléments clés de la transformation numérique et del’Internet que nous connaissons. Certains acteurs y voient la dernière évolution majeuredes technologies de l’Internet. Dans les années 1970, le réseau des réseaux a permis deconnecter les machines entre elles, puis dans les années 1990 et 2000, il a rendu possiblel’échange d’informations, via les services de messagerie, le World Wide Web et lesréseaux sociaux. C’est désormais le développement de l’IdO qui transforme en profondeurle monde de l’ l’origine de l’Internet, nous avons appris à communiquer via des objets dédiés,ordinateur, tablette, smartphone, terminal bancaire, etc. Mais l’IdO constitue une nouvelleétape, puisqu’il rend communicants des objets du quotidien dont la fonction première n’estpas de communiquer vêtements, montres, appareils électro-ménagers, véhicules, objets deviennent intelligents » et acquièrent la capacité de collecter des données,de les traiter, de les échanger et de les acheminer vers d’autres machines, pour in fines’adapter voire agir sur ces machines ou sur leur évolution constitue une révolution anthropologique qui ouvre des possibilités inéditesde dialogue entre des entités du monde physique. Synthèse du rapprochement entre lemonde physique et le monde numérique, l’Internet des objets offre aussi la possibilité auxobjets, aux personnes et, au-delà, à toute entité physique identifiable sur un réseau detélécommunication, de communiquer sans aucune interaction d’humain-à-humain oud’ promesses de l’Internet des objets sont donc immenses, tant à l’échelle de notre viequotidienne et domestique que dans le monde des entreprises, de l’industrie et pluslargement dans l’ensemble de la sphère STRATÉGIE 31 FÉVRIER monde de l’Internet des objetsDes dynamiques à maîtriser Tableau 1 – Dates clés de l’InternetAnnées 1960 1989-2000 Début des années 2000 Aujourd’huiInternet est né Une première Internet devient universel L’Internet des objets révolution la nouvelle étape L’Internet Les technologies Web L’Internet est désormais L’IoT est la prochaine étape connecte les permettent de lier une plateforme de vers la numérisationordinateurs entre des documents. eux et transmet Le WWW est né communication universelle. où tous les objets peuvent être des messages Web Il transporte tout le contenu interconnectés entre eux ou simples avec une capacité vocal, vidéo ou avec des personnes via des réseaux d’échange de informationnel, les médias de communication, dans et entre lesdonnées limitée. espaces privés, publics et industriels, sociaux permettant et rendre compte de leur état et/ou de le contenu généré par l’utilisateur Web l’état de leur environnement. L’IoT est un élément clé du développement de l’Internet, car il se caractérise par la collecte massifiée des données connectées et France Stratégie - BCG et EY-Parthenon2. Une définition strictement technique ne suffit pas à cerner le conceptPourtant l’Internet des objets n’est pas si facile à définir. De fait il existe autant dedéfinitions que de locuteurs et de points de vue législateurs, usagers, fabricants, opérateursde réseaux, utilisateurs, intégrateurs de services, etc. Dans une étude de 20181, l’OCDE aanalysé les différentes définitions de l’IdO au niveau international en vue d’établir une basecommune pour les travaux du Comité de la politique de l’économie numérique CPEN. Il enressort une grande variété d’approches par type d’objets, par domaine d’application, parfonction. Cette même étude a proposé une taxonomie pour la mesure de l’IdO2. Une autreétude à paraître de l’OCDE3 établit une comparaison des définitions retenues de l’IdO par les1 OCDE 2018, IoT Measurement and Applications, OECD Digital Economy Papers, n° 271, Paris,Publications de l’ Ibid., voir plus loin le Graphique OCDE 2022, à paraître, Measuring the Internet of Things, Working Party on Measurement and Analysis ofthe Digital Economy, Draft report d’octobre STRATÉGIE 32 FÉVRIER 1 Une définition mouvantedifférents organismes statistiques de pays membres dans le cadre des enquêtes publiquessur l’utilisation des technologies de l’information et de la communication TIC.Quelles sont les divergences de point de vue qui rendent si difficile cette définitionpartagée1 ? Le premier point d’achoppement porte sur le périmètre concerné. De quelsobjets connectés parle-t-on lorsque qu’on parle d’Internet des objets ?En fait, les expressions objets connectés » et Internet des objets » sont souventutilisées à tort l’une pour l’autre, car elles ne recouvrent pas les mêmes notions. Un objetconnecté ne donne aucune précision quant à la nature et aux effets de la connexion, il estsimplement connecté à un réseau informatique dont on ignore a priori la structure et lafinalité. Le terme Internet des objets » indique que l’on considère une structure globaleen capacité de relier un ensemble d’objets numériques, de traiter les données qui en sontextraites et même d’agir en fonction de celles-ci, pour en faire un système principales sources de divergences dans les définitions portent sur la prise en compte ounon des objets numériques complexes traditionnels les ordinateurs, les téléphones, lestéléviseurs, les voitures connectées, etc. Certaines définitions les intègrent quand d’autreschoisissent de ne prendre en compte que les nouvelles catégories d’objets connectés les capteurs, les compteurs intelligents, les objets connectés du quotidien lunettes,montres, électro-ménager, télévision, etc., les puces RFID. Ce rapport aborde en prioritécette seconde catégorie, en considérant que nous sommes à un moment de bascule où cesobjets dont l’usage premier n’était pas nécessairement de communiquer vont constituer unepart croissante des objets connectés. Ils sont désormais plus nombreux à être dotés decapacités de calcul, de mémorisation et de communication qui peuvent dépendre d’élémentsexternes comme des serveurs, des stations de travail ou des smartphones. D’autresdéfinitions ne considèrent pas comme objet connecté un capteur sans capacité de traitementde l’information et de calcul, qui se bornerait à retransmettre ce qu’il mesure. Ainsi, seloncertaines définitions, le tag RFID ne serait pas un objet première difficulté rend périlleuses toutes les tentatives de mesurer le nombre desobjets aujourd’hui connectés. Certaines projections estiment à plusieurs centaines demillions le nombre d’objets connectés, d’autres à plusieurs milliards. 15 milliards d’objetsseraient connectés dans le monde pour l’IDATE, contre quelque 180 milliards d’objetsconnectés au niveau mondial en 2028 pour IoT définitions retiennent la notion d’une interaction entre l’objet et sonenvironnement ou boucle de rétroaction ». Cette interaction peut concerner d’autresmachines Machine-to-machine, M2M ou des usagers Human-to-machine, H2M. Elle1 OCDE 2018, IoT Measurement and Applications, op. cit., et Inria 2021a, Internet des objets…, op. Site web STRATÉGIE 33 FÉVRIER monde de l’Internet des objetsDes dynamiques à maîtriserpermet de générer des informations qui, une fois traitées, peuvent conduire à une prise dedécision ou déclencher une procédure. Les boucles de rétroactions peuvent s’imbriquerles unes dans les autres et former ainsi des systèmes particulièrement certaines définitions apportent des précisions sur les infrastructures qui charpententl’IdO, comme la nature des réseaux ou des infrastructures de stockage des données. Encadré 1 – Quelques définitionsUnion internationale des télécommunications UIT, 2012 L’Internet des objets est une infrastructure mondiale pour la société del’information, qui permet de disposer de services évolués en interconnectant desobjets physiques ou virtuels grâce aux technologies de l’information et de lacommunication interopérables existantes ou en évolution. »Commission européenne, 2014 The Internet of Things enables objects sharing information with otherobjects/members in the network, recognizing events and changes so to reactautonomously in an appropriate manner. The IoT therefore builds oncommunication between things machines, buildings, cars, animals, etc. that leadsto action and value creation1. »OCDE, 2015 et 2018 L’Internet des objets comprend tous les appareils et objets dont l’état peut êtremodifié via l’Internet, avec ou sans la participation active des individus. Alors queles objets connectés peuvent nécessiter l’intervention de dispositifs considéréscomme faisant partie de “l’Internet traditionnel”, cette définition exclut les tablettesportables et les smartphones déjà pris en compte dans les mesures actuelles duhaut débit de l’OCDE. » La définition a fait l’objet d’une révision en 2018, afin d’enexclure les ordinateurs, les smartphones et les tablettes qui sont déjà pris encompte dans d’autres outils de mesures de l’ 2017 A network of dedicated physical objects things that contain embeddedtechnology to sense or interact with their internal state or the external L’Internet des objets permet le partage d’information entre des objets appartenants à un même réseau envue de reconnaître les événements ou les changements et de réagir de manière autonome et adaptée. L’IdOs’appuie donc sur la communication entre les choses machines, bâtiments, voitures, animaux, etc. quiconduit à interagir avec leur environnement et à la création de valeur. » traduction des auteurs.2 Pour les détails de la justification de la taxonomie retenue, voir OCDE 2018, op. STRATÉGIE 34 FÉVRIER 1 Une définition mouvanteThis excludes general purpose devices such as smartphones, tablets and PCs …the layers define what capabilities an IoT component, function or process mustpossess, while the tiers define where a component, function or process operatesin the IoT architecture. The interfaces define how data and control flow into, out ofand through the system1. »European Union Agency for Network and Information Security ENISA, 2017 A cyber-physical ecosystem of interconnected sensors and actuators, whichenable intelligent decision making2. »Inria, 2021 Dans ce document, nous considérons l’IoT comme la forme tangible d’unecomposante importante de l’Internet de nouvelle génération. De ce point de vue,l’IoT représente un ensemble de technologies de portée générale, qui jettent desponts entre le monde numérique et le monde physique ; comblent l’écart entre lestechnologies Internet et des systèmes embarqués de plus en plus variés … l’IoTcomme un équivalent de l’Internet du Tout Internet of Everything, terminologieCisco/W3C, de l’Internet physique Physical Web, Google, de l’informatiquephysique Physical Computing, Arduino, de la communication entre machinesMachine-to-Machine, M2M, des systèmes cyberphysiques Cyber-PhysicalSystems, théorie des asservissements ou du World-Sized Web. »Arcep, 2016 L’Internet des objets correspond à un ensemble d’objets connectés, et detechnologies de réseaux qui se conjuguent en associant des objets physiquesqui possèdent des technologies embarquées de capteurs, d’intelligence et deconnectivité, leur permettant de communiquer avec d’autres objets ; des réseauxde communications électroniques qui permettent de transporter les données issuesdes objets ; des applications de traitement des données qui apportent les outilspour le stockage, la corrélation et l’analyse de ces données. C’est d’ailleurssouvent dans ce cloud que se trouvent les processus décisionnels à même derétroagir sur les objets physiques. »1 Un réseau d’objets physiques dédiés qui contiennent une technologie intégrée pour détecter ou interagir avecleur environnement externe et modifier leur état interne en conséquence. Cela exclut les appareils à usage généraltels que les smartphones, les tablettes et les PC … les couches définissent les capacités qu’un composant, unefonction ou un processus IdO doit posséder, tandis que les niveaux définissent un composant, une fonction ou unprocessus de l’architecture globale du dispositif de l’IdO. Les interfaces définissent la façon dont les données et lecontrôle circulent dans, hors et à travers le système. » traduction des auteurs.2 Un écosystème cyberphysique de capteurs et d’actionneurs interconnectés, qui permet une prise dedécision intelligente. » traduction des auteurs.FRANCE STRATÉGIE 35 FÉVRIER monde de l’Internet des objetsDes dynamiques à maîtriserTableau 2 – Critères retenus pour définir l’Internet des objets, selon les sources Typologie des objets Notion Espace Notion d’interaction de réseau de stockage avec l’environnement NonUiT Inclut les objets virtuels Oui Non Non NonOCDE, 2018 Ne prend pas en Oui Non Oui compte les PC, tablettes, smartphones Oui OuiEnisa Non précisé Non OuiGartner Ne prend pas en Non Oui compte les PC, tablettes, smartphonesInria Ne prend pas en Oui Oui compte les PC, Oui Oui tablettes, smartphonesARCEP Non préciséSource France Stratégie3. Définition et concepts retenus dans ce rapportOn le voit, l’ambition d’une définition partagée est encore loin d’être atteinte. Dans le cadrede ce rapport, le comité d’experts s’est accordé sur la définition proposée par l’Arcep1, eny apportant quelques précisions et nuances L’Internet des objets est un ensemble d’objets connectés et de technologies deréseaux qui se conjuguent en associant  des objets physiques qui possèdent des capteurs connectés, éventuellement dotés de capacités de calcul et qui sont en mesure d’interagir avec leur environnement ; des réseaux de communication numériques filaires ou non filaires qui permettent de communiquer les données issues de ces objets ; des espaces de stockages distants pour les données recueillies ; des applications de traitement des données qui engagent des processus décisionnels à même de rétroagir sur des objets physiques inanimés ou objet ou un ensemble d’objets de l’IdO est appelé un dispositif IdO. »1 Arcep 2016, Préparer la révolution de l’Internet des objets. Document n° 1 une cartographie des enjeux,Livre blanc, Autorité de régulation des communications électroniques, STRATÉGIE 36 FÉVRIER 1 Une définition mouvantePour faire suite à notre propos sur les spécificités de ces nouveaux objets connectés – quine sont pas conçus initialement pour communiquer –, nous excluons de cette définition lesstations de travail, tablettes, téléphones portables et smartphones, bien qu’il s’agissed’objets communicants, inclus dans d’autres définition tient compte ‒ de la diversité des objets connectés ou connectables les compteurs intelligents électricité, eau ou gaz, les caméras de surveillance, les véhicules avec système de communication embarqué, les capteurs disséminés permettant d’optimiser une chaîne de production dans une usine, l’éclairage urbain ou la collecte des déchets à l’échelle d’une ville, la surveillance et le contrôle à distance des appareils ménagers, les systèmes domotiques assurant la gestion de l’éclairage, les appareils électro- ménagers, les jouets connectés, les assistants vocaux, les télévisions connectées, les textiles connectés, les objets personnels connectés montres, etc., mais aussi les cartes avec ou sans contact ou les tags RFID ;‒ des multiples technologies réseaux possibles. Cette définition est agnostique aux technologies réseaux, sur lesquelles sont déployés les dispositifs IdO, qu’il s’agisse d’un réseau privé à l’intérieur d’un bâtiment ou d’un réseau satellitaire suivi de containers dans le transport maritime ;‒ des différents modes de stockage des données qui peuvent être utilisés localement dans un réseau privé, en périphérie edge computing ou de manière centralisée cloud ;‒ des interactions avec l’environnement qui peuvent prendre la forme de remontées périodiques d’informations capteurs environnementaux de suivi de températures, de qualité de l’air ou de suivi des sols pour l’agriculture, par exemple, alimenter un système d’alerte suivi des paramètres vitaux d’une personne hospitalisée via un tensiomètre ou un appareil d’oxygénation connecté ou encore nourrir un algorithme pour des prises de décision dans des cas d’usages critiques véhicule autonome », appelé maintenant en particulier dans la législation véhicule à conduite automatisée », opérations chirurgicales à distance.FRANCE STRATÉGIE 37 FÉVRIER monde de l’Internet des objetsDes dynamiques à maîtriserBRÈVES DU MONDELe Chili possède actuellement entre 50 et 60 millions d’objets connectés à Internet pour19 millions d’habitants. Selon une étude du groupe d’audit et de conseil britannique Deloitte, leChili serait le pays d’Amérique latine le mieux adapté pour le développement du marché des IdO1,sur la base d’une comparaison de 33 variables des pays appartenant à l’OCDE et à l’Amérique latineliées à l’infrastructure, la régulation, la capacité d’innovation, la stabilité politique et économique,l’adoption de technologies par les entreprises et le niveau de formation des ressources une étude financée par la BID Banque interaméricaine de développement, les trois paysqui connaîtront la plus forte croissance des dépenses en IdO entre 2017 et 2022 se trouvent tousen Amérique latine le Mexique, la Colombie et le Israël, la possible explosion de l’IdO est commentée mais aucun chiffre n’est avancé pourdémontrer cette tendance. Seul le ministère des Télécommunications se risque à une estimationde 100 000 connexions par km2 à terme, sans détailler ce qui relève uniquement de l’ Nigéria, le secteur de l’IdO est en forte croissance, malgré les inégalités d’accès aux solutionsnumériques et aux réseaux en général à l’échelle du pays. Le secteur y est estimé à 1 milliard dedollars américains en 2025, mais peu de chiffres existent concernant le nombre d’objets connectésaujourd’hui et dans les années à Japon, on compte environ 1 milliard d’objets connectés à Internet – tous objets confondus –en 2021 contre 800 millions en 2018, dont près de la moitié correspondent à des connexions demachine à machine M2M et 194 millions d’objets connectés grâce à une technologie detélécommunication le CAICT, un think tank affilié au ministère de l’Industrie et des technologies de l’informationqui s’appuie sur les données de GSMA Global System for Mobile Communications Association,la Chine comptait 3,6 milliards d’objets connectés en 2020, soit 30 % des connexions pays présente un développement avancé en IdO, Shenzhen et Pékin faisant partie des cinqpremières villes accueillant les sièges sociaux d’entreprises de plateformes IdO Tuya, AlibabaCloud, Baidu IdO Core et Huawei Connection Management Platform.Source Direction générale du Trésor. Ces brèves sont extraites des contributions du réseau des serviceséconomiques. Une enquête comparative menée auprès de huit pays – Inde, Israël, Chine, Chili, Japon, Nigéria,Finlande et Estonie –, sélectionnés par le comité d’experts en fonction de leur maturité technologique, de leurscaractéristiques socioéconomiques, institutionnelles et politiques, fournit des éclairages thématiquesintéressants. Pour un tableau par pays et pour des sources bibliographiques complètes, le lecteur peut se reporterà l’annexe Deloitte 2018, IoT para el sector empresarial en América latina, Centro de Estudios deTelecomunicaciones de América Latina juillet, 250 Pérez R., Sergio C. et Terry E. 2019, IoT in LAC 2019 Taking the Pulse of the Internet of Things in LatinAmerica and the Caribbean, STRATÉGIE 38 FÉVRIER 2 L’INTERNET DES OBJETS, COMMENT ÇA MARCHE ?1. L’architecture capteurs, réseaux, données et servicesL’Internet des objets fait donc référence à un écosystème dans lequel des applications etdes services sont pilotés par des données obtenues du monde physique et transmises pardes capteurs embarqués dans les dispositif IdO a ainsi la capacité de percevoir son environnement température,humidité, présence, etc., de traiter et de transférer les données recueillies dans desapplications ou des services mobilisant notamment des algorithmes d’intelligenceartificielle et enfin d’aider à la prise de décisions – décisions qui, si le dispositif contientdes actionneurs, peuvent s’appliquer au monde dispositifs mobilisent à la fois des équipements physiques les capteurs, des réseauxde télécommunication pour la transmission des données, des équipements pour lamémorisation des données, éventuellement des actionneurs et enfin des coucheslogicielles pour le traitement des informations réparties sur l’ensemble des distinguons quatre couches logicielles qui permettent de décrire une solution IdOdans son ensemble  une couche en contact avec les capteurs ou actionneurs de l’objet connecté qui récupère les données acquises et transfère les ordres d’actions brique objet connecté » ; une couche réseau qui s’appuie sur un service de télécommunication qui peut selon les contraintes opérationnelles être filaire ou sans fil, et présenter des caractéristiques de débit et de portée qui déterminent les types d’application susceptibles d’être utilisées brique réseau IdO » ;FRANCE STRATÉGIE 39 FÉVRIER monde de l’Internet des objetsDes dynamiques à maîtriser une couche jouant le rôle d’intergiciel Middleware, dédiée au stockage et au traitement des données collectées couche plateforme IdO » ; les applications utilisant ces données et fournissant des services, proposées aux utilisateurs finaux applications IdO.Le Tableau 3 synthétise les quatre dimensions d’une solution IdO. C’est l’interconnexionde ces différentes briques, qui peut différer selon les cas d’usages, les domainesd’applications, les configurations techniques, les protocoles ou les standards, qui créé undispositif un exemple un compteur d’électricité intelligent recueille en temps réel lesdonnées relatives à la consommation électrique d’un bâtiment, d’une entreprise ou d’unfoyer. Ce compteur communicant transmet les données – par réseau CPL, cellulaire, etc.– au gestionnaire du réseau de distribution qui sur sa plateforme traite ces données envue de les exploiter pour améliorer sa gestion relevé de compteurs à distance, mise enservice, facturation, maintenance, etc. Les données recueillies, généralementanonymisées, sont ensuite utilisées pour le développement de nouveaux services àl’attention du consommateur. Ces services peuvent relever d’un autre domained’application que celui où s’est effectué le recueil de données. Tableau 3 – les différentes dimensions d’une solution IdOObjets connectés Réseau IdO Plateforme IdO Applications IdOLogiciel embarqué lié Infrastructure Support d’applications Applicationsà l’IdO de réseau Accéder aux données des commercialesContrôle et gestion des routeurs, dispositifs et les manipuler, ERPappareils, analyse des stations et établir des API communesdonnées, exportation pour créer/développer Applications IdO Service de des applications Conçues pour des casCapteurs et semi- connectivité d’utilisation IoTconducteurs cellulaire, Agrégation et stockage capteurs, filaire, satellite, des donnéesprocesseurs, Wifi, réseaux Capturer, stocker et sécuriser Analytics via IdOmicrocontrôleurs maillés les données collectées Plateformes horizon- structurées et non structurées tales permettant uneMachines connectées à partir de la multitude série d’analyses sur voiture de capteurs les données capturées Gestion de la connectivité Les logiciels middleware » aident les objets » à découvrir, à se connecter et à communiquer. Fournit également une puissance de calculSource France Stratégie - BCG et EY-ParthenonFRANCE STRATÉGIE 40 FÉVRIER 2 L’Internet des objets, comment ça marche ? Une multiplicité d’acteursChacune des couches décrites mobilise de multiples porteurs de solutions technologiqueshétérogènes, voire non interopérables et s’appuie sur des modèles économiques figure ci-dessous montre la pluralité des acteurs susceptibles de proposer des produitspour chaque brique. Ils interviennent à différents niveaux de la solution, mais aucun nedispose aujourd’hui d’une capacité à contrôler la totalité d’une solution, même si certainesentreprises intègrent plusieurs compétences. Tableau 4 – Acteurs de l’IdO dans le monde, liste non exhaustiveNote sont inclus les services de connectivité par exemple cellulaire, réseau filaire, satellite, Wifi, réseauxmaillés et les infrastructures de réseau par exemple routeurs, stations de base.Source France Stratégie - BCG et EY-ParthenonLes opérateurs télécom par exemple peuvent se positionner sur une large partie de lachaîne de valeur – fournisseurs de capteurs, fournisseurs de connectivité sur mesure,accès à une plateforme de données –, mais rarement sur le segment portant sur letraitement des données. Les questions posées par l’IdO n’en doivent pas moins êtreenvisagées dans leur globalité, en tenant compte de l’interconnexion de l’ensemble de acteurs, différents marchés mais aussi différents cadres réglementairesapplicables sur chacun de ces segments sont explicités dans la suite du rapport. Ilsimpliquent des autorités de régulation différentes, dont les compétences peuvent s’exerceren complémentarité ou STRATÉGIE 41 FÉVRIER monde de l’Internet des objetsDes dynamiques à Une technologie co-évolutiveIl existe des liens étroits entre l’Internet des objets et le développement d’autrestechnologies. Ainsi l’IdO s’appuie sur les progrès de technologies connues de longue datequi visent à décentraliser et à distribuer l’informatique informatique de périphérie ou edgecomputing. Selon l’enquête menée par Microsoft1 auprès de 3 000 industriels, cette formedécentralisée et distribuée qui contribue à la convergence de ces technologies seraessentielle dans le déploiement à large échelle des solutions IdO. Graphique 1 – Exemple d’une architecture de réseau d’edge computing pour un dispositif d’IdO Source NoMore201, CC BY-SA architecture permet de disposer de capacités de calcul et de traitement au plus prèsde la source de données – en l’occurrence les capteurs – en périphérie du réseau et enexploitant des objets intelligents, des téléphones mobiles ou des passerelles réseau poureffectuer des tâches et fournir des services en plus de serveurs centralisés. En déplaçantdes services sur le bord du réseau », il est possible de mémoriser temporairement ducontenu et de fournir des services avec de meilleurs temps de réponse et de meilleurs tauxde ce fait, le calcul en périphérie réduit les besoins en bande passante et permet detransmettre un nombre réduit d’informations aux centres de traitement centraux dans le1 Microsoft 2021, IoT Signals, rapport, 3e éd., STRATÉGIE 42 FÉVRIER 2 L’Internet des objets, comment ça marche ?cloud. Il contribue ainsi à réduire le volume de données à transmettre, les contraintes decharge des réseaux de télécommunication et la consommation énergétique liée àl’activation du transfert, du traitement et du stockage des données dans le cloud. Mais ilimplique le déploiement de nouveaux centres de traitement, eux aussi consommateurs decompétences, d’équipements et d’ infrastructure décentralisée implique également un modèle décentralisé deconfiance quand on stocke les données à la périphérie, celles-ci sont partagées avec lesintermédiaires de l’IdO est essentiel pour le développement d’autres champs importants dunumérique, par exemple l’analyse des données massives, le développement del’apprentissage machine ML ou encore l’informatique dite en nuage ». Ces domainespermettront de traiter et de valoriser les grands volumes de données issus de l’IdO. Leterme intelligence artificielle des objets » AIOT a émergé récemment. D’autrestechnologies s’interfacent avec l’IdO comme la blockchain, la réalité augmentée ou laréalité virtuelle, supports importants des univers virtuels Typologie des réseaux et des usagesLes technologies de communication jouent un rôle clé dans l’IdO. Le service que fournit leréseau de télécommunications utilisé dans un scénario d’IdO a une incidenceimportante sur la viabilité de l’application IdO sous-jacente. Certaines applicationspeuvent avoir besoin d’une bande passante importante, comme la réalité virtuelle, d’autresnécessitent une durabilité longue, comme les capteurs environnementaux qui ne peuventêtre rechargés fréquemment. Le service de communications offert par le réseau secaractérise par le niveau de qualité de service Quality of Service, QoS qui se décline encinq dimensions la connectivité, la bande passante, le délai, la fiabilité et la sécurité descommunications. Chaque technologie de réseau est à même de fournir un service dansdes plages opérationnelles définies selon ces cinq exemple, le Wifi fourni une connectivité sans fil avec un débit qui peut monter jusqu’à150 Mbps sur la bande des 2,4 GhZ, dont la portée est typiquement limitée en extérieur àune centaine de mètres, avec une consommation énergétique relativement élevée del’ordre de 20 dBm. Quant à lui, le ZigBee peut communiquer avec une puissance de l’ordrede -1 dBm, soit mille fois moins que le Wifi, mais avec une portée d’une dizaine de mètresseulement et un débit de quelques dizaines de kbps. Ces deux technologies utilisentnéanmoins des bandes de fréquences non réglementées. Libres d’accès, ces bandes de1 43 FÉVRIER 2022FRANCE monde de l’Internet des objetsDes dynamiques à maîtriserfréquences ont l’inconvénient d’être ouvertes aux interférences d’autres émetteursdiffusant sur le même canal. Elles doivent alors diminuer leur puissance et leur portée, cequi réduit leur bande passante et leur fiabilité, et augmente leurs délais car il devientnécessaire de passer par des relais. D’autres technologies utilisent plutôt des bandesréglementées, avec des licences d’utilisation spécifiques octroyées par les pouvoirspublics, ou avec une spécialisation de la bande à un usage particulier bande radar, parexemple.Les conditions d’accès aux réseaux hertziens dépendent de l’octroi des autorisationsd’utilisation de fréquence AUF qui représentent des enjeux économiques importants pourles opérateurs et les acteurs du secteur de l’IdO. Les bandes de fréquences sont desressources rares et stratégiques et sont, en particulier en France, la propriété de l’ ce qui concerne les réseaux hertziens, on distingue ‒ les fréquences libres utilisées sous un régime d’autorisation générale qui concerne des bandes de fréquences ouvertes à une utilisation libre soumise à des conditions d’utilisation permettant la cohabitation des utilisateurs mais pouvant comporter des risques de brouillage ;‒ les fréquences réglementées qui sont attribuées par les régulateurs des télécoms l’Arcep en France et dont la gestion est confiée à l’Agence nationale des fréquences radio ANFR qui coordonne aussi les usages futurs au niveau international, en particulier en relation avec l’ITU-R1. Ainsi, en France, 31 bandes de 10 MHz ont été attribuées aux opérateurs pour le déploiement de la 5G, pour un bénéfice de 2,78 milliards d’euros pour le trésor réseaux IdO peuvent utiliser des fréquences régies par ces deux modes de perspectives de développement de l’IdO, aussi bien en termes de croissance dunombre d’objets à connecter, qu’en termes de débit de données à transporter et finalementd’exposition aux ondes électromagnétiques, rendent nécessaire une gestion efficace de labande passante hertzienne qui est une ressource coûteuse pour les opérateurs de serviceIdO et qui y allouent d’importantes ressources. En particulier, la gestion des paramètresdu réseau comme l’efficacité spectrale, le nombre de bits transmis par Hz de bandepassante, la puissance d’émission, qui contrôle la portée et le niveau d’interférence, ladensité d’émetteurs, qui définit le nombre d’objets de l’IdO qui peuvent être connectésdans une même zone géographique, sont des critères qui permettent d’assurer un servicede communications fiable et efficace à grande on peut différencier les réseaux utilisés pour l’IdO selon la présence ou non d’uneinfrastructure de communications sous-jacente. Selon qu’elles sont filaires ou sans fil1 Secteur des radiocommunications de l’Union internationale des télécommunications basée à STRATÉGIE 44 FÉVRIER 2 L’Internet des objets, comment ça marche ?hertziennes ou satellitaires, etc., les technologies réseaux utilisées répondent plusspécifiquement au déploiement de telle ou telle application de l’IdO. Par exemple, la 5G aété conçue avec une infrastructure permettant de multiplier par dix la bande passante parconnexion et de réduire la latence à quelques millisecondes, pour répondre à des besoinsd’usages précis, comme la mise en œuvre d’application dites critiques ».Techniquement, les dispositifs d’IdO peuvent donc utiliser ‒ des réseaux satellitaires qui utilisent des bandes de fréquences licenciées et qui offrent de la connectivité à de larges zones géographiques sans le support d’infrastructures terrestres ;‒ des réseaux longue portée qui utilisent des fréquences libres telles que les solutions proposées par l’Alliance Lora ou l’entreprise Sigfox ;‒ les réseaux locaux de courte portée dont les protocoles les plus connus sont le Wifi, le Bluetooth ou encore la RFID qui se déploient sur des licences libres dans des fréquences non-réglementées ;‒ des offres spécifiques pour l’IdO proposées par des opérateurs à l’attention des entreprises et industriels Bouygues Télécom a axé sa communication autour de LoraWan mais propose également du LTE-M, depuis peu Orange propose la technologie LTE-M et LoraWan et SFR propose son offre NB-IOT ;‒ les technologies filaires comme le xDSL1, le câble coaxial ou encore la fibre, qu’il ne faut pas négliger. Ces technologies sont essentielles pour fournir la colonne vertébrale Backbone de l’infrastructure de connectivité globale que constitue l’IdO et pour permettre la mise à l’échelle de cette infrastructure, avec la croissance des volumes de trafic à transporter pour l’IdO ;‒ les réseaux hertziens 2G, 3G, 4G, 5G et dans l’avenir 6G déployés par les opérateurs sur des bandes de fréquences licenciées. Les opérateurs peuvent également proposer des offres spécifiques pour l’IdO à l’attention des entreprises et La technique DSL consiste à découper la bande de fréquence disponible sur la ligne en deux voies – unepour la voix et l’autre pour les données, dont la plus connue est l’ADSL pour Asymmetric Digital SubscriberLine, xDSL est l’acronyme de groupe qui regroupe toutes les variantes de la DSL ADSL, SDSL, STRATÉGIE 45 FÉVRIER monde de l’Internet des objetsDes dynamiques à maîtriser Graphique 2 – Typologie des réseaux utilisables pour l’Internet des objetsNote 3GPP comprend les réseaux cellulaires 2G, 3G, 4G et 5GSource Différentes qualités de réseaux pour différents usagesCes réseaux offrent des qualités techniques qui répondent aux différents besoins dedéploiement des solutions réseaux sur bandes licenciéesSur les réseaux 2G et 3G on observe un débit plus faible qu’en 4G ou 5G, mais une plusgrande autonomie des équipements. La 4G présente de forts débits mais uneconsommation électrique plus importante1. L’utilisation de ces réseaux permet desgaranties d’interopérabilité à l’échelle européenne et mondiale, basée sur les accordsde au-delà des réseaux grand public, certains acteurs industriels se dotent de réseauxcellulaires privés qui permettent des cas d’usages ciblés, le plus souvent liés aux objetscommunicants et qui facilitent notamment la maîtrise, la résilience et la sécurité du a ouvert un guichet d’attribution de fréquences pour ces réseaux privés réseaux longue portée sur bande libreBeaucoup de solutions IdO s’appuient sur des technologies de type LPWAN2, proposées parSigfox ou Lora sur les bandes de fréquences libres qui se distinguent notamment par une1 Précision apportés lors de l’audition de l’Arcep 18 novembre Low Power Wide Area Network basse consommation et longue portée ».FRANCE STRATÉGIE 46 FÉVRIER 2 L’Internet des objets, comment ça marche ?couverture très étendue 5 km à 40 km en espace ouvert, bonne pénétration enintérieur mais qui offrent des débits faibles moins de 100 bit/s et des temps de latencesélevés. Ces solutions consomment peu d’énergie la durée des batteries utilisées peut allerjusqu’à dix ans et de faibles coûts de déploiements moins de 2 dollars par chipset radio.Les solutions déployées sur des fréquences libres peuvent être sujettes à des conditionsd’utilisation dégradées en l’absence de protection contre le brouillage. En outre, ellesprésentent des lacunes en matière d’interopérabilité Lora et Sigfox par exemple ne sontpas interopérables. Par ailleurs, selon les pays où opèrent ces réseaux, les bandes defréquence dites libres ne sont faciles d’accès c’est le cas de la Chine où l’accès auxbandes libres peut présenter un frein dans le déploiement de ces réponse à la concurrence des réseaux LPWAN bandes libres, les opérateurs deréseaux cellulaires ont développé des standards, le NB-IoT et le LTE-M, spécialementconçus pour développer l’IdO sur leurs réseaux mobiles. Ces deux normes ont étéconçues pour être compatibles avec la 5G. NB-IoT et LTE-M ont plusieurs similarités etprésentent sensiblement les mêmes avantages, comme celui de fonctionner avec peud’énergie, mais ils diffèrent par leur débit et leur latence. La technologie LTE-Mprésente une consommation énergétique faible et peut être utilisée pour des applicationsdans le domaine de la sécurité usage de caméras, surveillance, etc., du transport, dutracking, du suivi médical, etc. Le NB-IoT présente des débits supérieurs, une latence unpeu moins performante et une très faible consommation d’énergie. Ces caractéristiquespermettent l’utilisation de ces réseaux pour le déploiement de compteurs intelligents, lesparcmètres, ou encore des capteurs pour effectuer des contrôles agricoles, pour le smartgrid, pour la smart city. Ces deux technologies permettent des usages qui nécessitent unebonne pénétration au sein des réseaux de courte portéeLes dispositifs IoT à plus courte distance Wifi, Bluetooth, Zigbee, RFID, NFC, Z-Wavesont les technologies utilisées pour acheminer les services dans les derniers mètres »et sont répandus dans les cas d’usages dit grand public » pour des applications tellesque les systèmes d’alarme, les implants médicaux, les télécommandes, certainesapplications de radiolocalisations industrielles ou médicales, les talkie-walkies etmicrophones amateurs, DECT, etc. Ils utilisent majoritairement le Wifi ou le La décision 2021-1589 de l’Arcep en date du 29 juillet 2021 sur les dispositifs à courte portée, en coursd’homologation par le gouvernement, vise notamment à ouvrir des bandes de fréquences, pour élargir lechamp des applications Wifi bande ISM 2,4 GHz et 5 GHz, en attendant l’homologation Wifi6 et la décision pour l’utilisation de labande 6 STRATÉGIE 47 FÉVRIER monde de l’Internet des objetsDes dynamiques à maîtriser Graphique 3 – Synthèse de la typologie des réseaux utilisés pour l’IdO selon leur portée et les débits permisSource France Stratégie Graphique 4 – Synthèse de la taxonomie sous-catégories de la mesure d’IdO de l’OCDE, avec les usages associés de l’IdO, selon les typologies d’usageSource comité de la politique de l’économie numérique CPEN, OCDE 2018, op. réseaux satellitairesLe marché mondial satellitaire est en pleine transition et on assiste à un engouement pourdes satellites de télécommunications bas débits et les projets de constellationsciblant particulièrement le marché de l’IdO se multiplient. La constellation Starlink estdisponible en France depuis mai 2021 et des acteurs français sont présents sur ce marchéavec des acteurs comme Kineis ou Eutelsat Leo.FRANCE STRATÉGIE 48 FÉVRIER

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Lesnouvelles recommandations intelligentes pour les jointures et les tables à utiliser, auto alimentées par du machine learning, et le connecteur PDF facilitent l’accès à encore plus de données, afin de prendre des décisions plus rapides. Paris, France, le 1er Juin 2017 – Tableau Software (NYSE: DATA), leader mondial sur le marché de l’analyse visuelle,

Est-ce que LinkedIn utilise des algorithmes de recommandation ? Publié le 5 décembre 2021, les ingénieurs de LinkedIn ont cependant été assez flexibles. En effet, ils ont combiné ces stratégies classiques avec leurs outils internes pour obtenir de meilleurs résultats. A voir aussi Quel est le chiffre de César ?. LinkedIn utilise ainsi des algorithmes recommandés créés en interne. Wikipédia utilise-t-il les algorithmes recommandés ? Wikipédia définit un système de recommandation comme une forme spécifique de filtrage d’informations visant à présenter les informations films, musique, livres, actualités, images, pages Web, etc. susceptibles d’intéresser l’utilisateur. Quels sites Web utilisent des algorithmes de recommandation LinkedIn ? Lequel de ces sites utilise des algorithmes pour. A voir aussi Quel est le but principal de l’utilisation d’un algorithme de hachage pour un message ?… de dépôt. Qui utilise algorithmes de recommandation ? De même, Facebook, Twitter et Google sont tous des algorithmes qui ont des utilisateurs qui essaieront de voir ce qu’ils veulent, et c’est la décision la plus efficace de le savoir. Voir l’article Comment fonctionne le code César ?. Est-ce que Facebook utilisent des algorithmes de recommandation ? Depuis le lancement de Facebook en 2006, son algorithme de recommandation a subi de multiples révisions pour l’adapter aux habitudes de consommation des utilisateurs. Aujourd’hui, l’entreprise est accusée de miser sur le buzz » au détriment de publications et d’articles de qualité. Comment fonctionne l’algorithme de LinkedIn ? L’algorithme de LinkedIn™ mesure plusieurs paramètres pour juger de la pertinence d’un post. Plus il obtient un score élevé, plus il atteint vos flux Web. Ces critères incluent le temps passé sur votre publication Dwell time et le nombre d’interactions likes et commentaires. Comment faire post LinkedIn ? Pour publier un article sur LinkedIn, des nouvelles dans le fil d’actualités, c’est très simple, il suffit d’appuyer sur le bouton de partage, où le crayon en haut à gauche nous indique que nous pouvons partager des informations, saisissons du texte. Comment fonctionne l’algorithme de Facebook ? Dès qu’un utilisateur consulte son flux Facebook, l’algorithme décide quelles publications y apparaissent, et dans quel ordre. En fait, l’algorithme de Facebook évalue chaque publication, puis les classe par ordre décroissant non chronologique d’intérêt pour chaque utilisateur. Ceci pourrez vous intéresser Comment retirer de maiar ? Comment retirer de l’argent à Maiar? Retirer…Quel site Web utilise des algorithmes de recommandation pix ? Lequel de ces sites utilise des algorithmes pour… de dépôt. Quels sites Web utilisent des algorithmes de référencement ? De même, Facebook, Twitter et Google sont tous des algorithmes qui ont des utilisateurs qui essaieront de voir ce qu’ils veulent, et c’est la décision la plus efficace de le savoir. Ces commentaires permettent aux gens de voir plus facilement ce qu’ils ont déjà trouvé. Quel site utilise des algorithmes de recommandation pix ? Cette question est posée lors du test de compétences numériques PIX. Voici la réponse Youtube oui. Amazone Oui. Voir l’article Saitama Inu Token est un jeton/plate-forme sociale qui souhaite développer des solutions…Qui utilise algorithmes de recommandation ? Voici quelques exemples de sites web et de réseaux sociaux populaires qui utilisent des algorithmes recommandés pour améliorer l’expérience utilisateur Youtube, Amazon, Netflix, Twitter, Facebook… Facebook utilise-t-il des algorithmes recommandés ? Depuis le lancement de Facebook en 2006, son algorithme de recommandation a subi de multiples révisions pour l’adapter aux habitudes de consommation des utilisateurs. Aujourd’hui, l’entreprise est accusée de miser sur le buzz » au détriment de publications et d’articles de qualité. Voir l’article Quels sont les inconvénients de la cryptomonnaie ? La volatilité des crypto-monnaies,…Est-ce que Twitter utilise des algorithmes de recommandation ? Depuis 2016, Twitter affiche par défaut le contenu trié selon un algorithme recommandé. L’utilisateur voit en priorité les publications sélectionnées par la plateforme en fonction de ses abonnements, de ses centres d’intérêt ou de ses contacts. Dropbox utilise-t-il les algorithmes recommandés ? Les fichiers Dropbox au repos sont protégés par le chiffrement AES Advanced Encryption Standard 256 bits. Les fichiers sont stockés dans des blocs de fichiers séparés dans plusieurs centres de données. Chaque bloc est fragmenté et crypté à l’aide d’un algorithme puissant. Quel site utilise des algorithmes de recommandation pix ? Cette question est posée lors du test de compétences numériques PIX. Voici la réponse Youtube oui. Amazone Oui. ^{1 Un lien doit être clairement reconnaissable. Un lien peut être un pictogramme, un logo, un texte d’une couleur différente de celle utilisée pour du texte normal (et généralement souligné). Lorsque l’utilisateur passe sur un lien avec le pointeur de la souris, le}

Les experts en sécurité se prononcent sur les scénarios réels dans lesquels la Chine ou d'autres nations pourraient exploiter les données collectées par les plateformes en ligne et sur la manière d'atténuer le risque. La plateforme de vidéos courtes TikTok a fait l'objet de critiques au cours des derniers mois. Des législateurs et des citoyens américains ont remis en question ses pratiques de collecte de données et ses liens potentiels avec l'État chinois. Les inquiétudes se sont accentuées après la publication par Buzzfeed d'un article indiquant que les données de certains utilisateurs américains avaient été consultées à plusieurs reprises depuis la Chine. La société mère de TikTok, ByteDance, basée à Pékin, a nié avoir partagé des informations avec le gouvernement chinois et a annoncé qu'elle avait migré le trafic de ses utilisateurs américains vers des serveurs exploités par Oracle. Mais cela n'a pas suffi à clarifier la situation, et les experts en sécurité et en confidentialité continuent de s'inquiéter. En Chine, la politique et les affaires sont inséparables », a déclaré Joseph Williams, partenaire, cybersécurité, chez Infosys Consulting. Il fait valoir que le gouvernement chinois pourrait se concentrer sur des utilisateurs spécifiques, des mots-clés spécifiques ou des séquences vidéo spécifiques pour identifier tout ce qu'il pourrait trouver intéressant ». En théorie, TikTok pourrait collecter toutes sortes de données, y compris du texte, des images, des vidéos, la localisation, les métadonnées, les brouillons de messages, les empreintes digitales ou l'historique de navigation. Le réseau social, qui a connu une croissance rapide ces dernières années, dépasse le milliard d'utilisateurs actifs mensuels dans le monde, dont 100 millions étaient basés aux États-Unis. Selon une enquête du Pew Research Center, 67 % des adolescents américains ont installé cette application plus qu'Instagram, Snapchat, Facebook ou Twitter. La question des entreprises qui remettent des informations aux gouvernements va bien au-delà de TikTok ou du pays. La Chine n'est pas le seul État-nation à avoir un appétit insatiable pour les données », explique Matt Chiodi, chief trust officer chez Cerby. Songez que les États-Unis ont été le plus grand demandeur de données pour bon nombre des plateformes de médias sociaux les plus populaires ». Une fois que les gouvernements ont accès aux données détenues par les entreprises, ils pourraient les exploiter de trois façons. 1. En savoir plus sur les citoyens et les étrangers La chose la plus préoccupante que les gouvernements pourraient faire est de combiner des données provenant de sources multiples pour mieux comprendre et cibler les individus, ainsi que comprendre les relations entre les personnes », explique Dakota Cary, consultante au Krebs Stamos Group. Les possibilités de croisement des données sont multiples. Ne pensez pas aux données de TikTok de manière isolée, mais à ce qu'un État pourrait en faire en conjonction avec des données provenant de sources publiques et du dark web », explique Matt Chiodi. En Chine, en particulier, le gouvernement expérimente déjà son système de crédit social, et de fait l'accès aux données de TikTok pourrait l’aider à passer à un niveau supérieur et à créer des profils précis des utilisateurs en Chine et ailleurs. Toutes les données collectées sur les ressortissants étrangers par la Chine finissent par se retrouver dans ce type de système et ne seront probablement utilisées que lorsqu'elles détermineront qu'une personne présente un intérêt », ajoute Dakota Cary. Cela permettrait, par exemple, au pays de surveiller les hommes d'affaires occidentaux qui se rendent en Chine ou les étudiants occidentaux inscrits dans ses universités. En outre, il pourrait également aider le gouvernement à obtenir des informations plus précieuses sur les ressortissants chinois qui travaillent ou étudient à l'étranger. 2. Le vol de propriété intellectuelle La Chine est depuis longtemps accusée de voler la propriété intellectuelle des entreprises occidentales. Les coûts économiques de ce type de vol sont difficiles à quantifier, mais le directeur du FBI, Christopher Wray, a déclaré en 2020 que l'espionnage économique de la Chine était la plus grande menace à long terme » pour l'économie américaine. Au fil des ans, les entreprises de sécurité ont attrapé plusieurs groupes de pirates chinois engagés dans des opérations de cyberespionnage. En mai 2022, les chercheurs de Cybereason ont publié un rapport sur l'opération CuckooBees, indiquant que le groupe Winnti/APT41 ciblait des industries en Asie de l'Est, en Europe occidentale et en Amérique du Nord, dans le but de voler la propriété intellectuelle. Supposons que le gouvernement chinois soit autorisé à accéder aux données de TikTok. Dans ce cas, il pourrait développer des campagnes ciblées pour identifier les personnes ayant accès à la propriété intellectuelle sensible et exécuter des campagnes de spear-phishing pour y accéder », explique Matt Chiodi. Par exemple, si vous travaillez dans la défense ou une entreprise de télécommunications, vous pourriez être une cible de choix ». 3. Des campagnes d'influence très ciblées Après l'élection présidentielle américaine de 2016, où la Russie a été accusée de stimuler la candidature de Donald Trump, l'idée qu'une nation utilise les plateformes de médias sociaux pour influencer ce que les gens pensent a gagné en popularité. Il est possible d'employer des apps comme TikTok pour influencer l'opinion d'un groupe en promouvant un certain point de vue avantageux pour les succès géopolitiques d'un État et de ses alliés », explique M. Chiodi. L'un des moyens d'y parvenir est de recourir à des algorithmes qui recommandent des vidéos spécifiques aux utilisateurs. La Chine pourrait, par exemple, promouvoir des contenus qui soutiennent les "valeurs socialistes fondamentales" », ajoute Dakota Cary. La volonté de guider les algorithmes de recommandation et d'adhérer à l'idéologie de la Chine pourrait être exportée dans le cadre de la plateforme TikTok, une fois que les décideurs politiques auront confiance dans leur capacité à influencer l'application », ajoute-t-elle. Pour l'instant, les détails techniques du guidage » d'un algorithme de recommandation semblent difficiles à cerner. C'est pourquoi Mme Cary pense que la Chine pourrait bientôt se concentrer sur des éléments tels que la modération du contenu, qui sont plus faciles à mettre en œuvre, plutôt que de développer une opération d'influence bien ficelée. Matt Chiodi est un peu plus pessimiste. Même sans ces algorithmes, la Chine pourrait créer une campagne sur le long terme pour identifier de manière unique les personnes dont elle prédit qu'elles auront le plus d'influence future dans l'industrie ou la société », dit-il. Les prédictions peuvent être basées sur divers degrés de séparation, entre autres facteurs ». Ces individus pourraient, en théorie, être influencés au cours de nombreuses années et pourraient éventuellement être approchés à des fins d'espionnage, ajoute-t-il. Quelle réaction doivent adopter les entreprises ? Les experts qui gèrent les risques doivent comprendre l'environnement géopolitique dynamique. Le problème que représente TikTok est un problème systémique avec les logiciels de toute sorte provenant de Chine », dit Dakota Cary. Toute entreprise basée là-bas peut être contrainte de collecter et de partager des données avec le gouvernement, y compris TikTok ». Un conseil est d'essayer de comprendre les règles qui s'appliquent aux entreprises chinoises. Un autre est de disposer d'un registre actualisé des actifs de l'entreprise, en sachant où se trouvent les données et comment elles sont traitées. Une comptabilité complète des opérations de l'entreprise en Chine, de la nature et du stockage des données, ainsi que des types d'accès mis à la disposition des employés basés en Chine sur les réseaux de l'entreprise est essentielle pour les entreprises qui se concentrent sur les biens et services à forte valeur ajoutée », précise Mme Cary. Les particuliers doivent également limiter autant que possible leur personnalité publique, sachant que tout ce qu'ils mettent sur Internet peut être accessible à des fins de sécurité nationale s'il n'est pas correctement crypté. Cela inclut les services qui opèrent sur le sol américain. Nous sommes maintenant à un point de l'histoire de la technologie où la mise en commun et la mise en sens de quantités massives de données sont possibles », indique Matt Chiodi. La consumérisation de l'informatique a fait en sorte que même les États-nations disposant de ressources limitées peuvent utiliser les services commerciaux des fournisseurs de cloud pour mener des campagnes de grattage et d'analyse de données autrefois réservées au G7 ». Changement de perspective sur les plateformes technologiques Une liste de recommandations peut être utile aux experts qui gèrent les risques, mais ce qui pourrait être nécessaire est un changement de perspective. Internet a profondément changé ces dernières années, et aucun pays ne contrôle toutes les plateformes technologiques. Aujourd'hui, plus de la moitié des internautes viennent d'Asie, et sur les 20 adresses web les plus visitées au monde, 12 sont déjà chinoises. Les États-Unis se sont habitués à leur position inégalée dans le monde en ligne, ce qui rend difficile l'adaptation au fait de ne plus contrôler toutes les plateformes technologiques », explique Mikko Hyppönen, directeur de la recherche chez WithSecure anciennement F-Secure. L'Europe, en revanche, vit dans cette réalité depuis de nombreuses années. Nos plateformes et applications technologiques viennent de loin, et leurs auteurs ne s'intéressent guère à nos souhaits, à notre culture ou à nos règles », explique Mikko Hyppönen. À l'avenir, cela sera de plus en plus vrai pour les États-Unis ». L'Union européenne a élaboré plusieurs règles pour minimiser ce risque. Par exemple, elle demande aux entreprises de stocker les données des clients européens sur le sol européen, et elle finance des programmes de lutte contre la désinformation et la désinformation. La Chine, une puissance en ligne en plein essor Les pays doivent exiger que les données de leurs consommateurs soient stockées localement, et les fournisseurs de services doivent obtenir une attestation indépendante que les transferts de données en dehors du pays ne se produisent pas ou ne sont pas possibles - tant sur le plan technique que du point de vue des personnes et des processus », explique M. Chiodi. Selon Mikko Hyppönen, les préoccupations concernant TikTok ne sont qu'un avant-goût de ce qui est sur le point de se produire. La Chine est une puissance montante en ligne, et ce n'est que le début », dit-il. Le produit intérieur brut de la Chine croît à un rythme effarant. Elle rattrapera les États-Unis d'ici quelques années et dépassera l'Europe peu après. Ce pays est en train de devenir le roi du Texas King oh the Hill ».

Ձаኜ ху ո	ሉгըп клυሸቀпсу
Уራιቷθንէ вс βοσуз	Ժէвሐ всοնኅዞሳциц
Уциκեቩас ፉо зաд	Атрахрፐ у
Է ац աρ	Иглутрፀ оձεраβխዌа
Οβωρիнሥжο др б	Хαዬ ኔежθፎ
Оፀե ևлէዧኜщ	Крሰ дεзብֆа шол

Cettequestion ne concerne même pas le fait que les instructions de montage seront spécifiques à la machine et indifférentes, ou tout autre aspect de l'assembleur. Bien sûr, il existe de nombreuses bonnes raisons de savoir. assembly En outre, cela devrait être une question spécifique nécessitant des exemples et des données, et non détaillé sur l'assembleur contre

12h05 , le 6 juillet 2022 , modifié à 12h06 , le 6 juillet 2022 Erwan Le Merrer, chercheur en informatique, Ali Yesilkanat, ingénieur en machine learning à l'Inria et Gilles Trédan, chargé de recherche en informatique au Centre national de la recherche scientifique, décryptent l'intérêt d'utiliser les recommandations YouTube pour mesurer des tendances politiques. Les algorithmes de recommandations utilisés par les grandes plates-formes du web tel YouTube ne sont pas connus ou accessibles. Des chercheurs essaient d’en découvrir le fonctionnement. Leurs travaux permettent de mieux comprendre ce que font ces algorithmes, et aussi d’observer les relations entre les recommandations et les sondages d’intention de vote. Un système de recommandation est un objet informatique ayant pour but de sélectionner de l’information pertinente pour les utilisateurs d’une plate-forme vidéos, articles, profils…. Sur YouTube par exemple, ces recommandations sont omniprésentes en 2018, 70 % des vues de vidéos provenaient de recommandations par opposition à des vues provenant des recherches intentionnelles.On comprend alors que cet objet est à la fois critique pour l’entreprise, qui compte sur son efficacité pour maintenir l’utilisateur sur sa plate-forme le plus longtemps possible, mais aussi critique pour l’utilisateur lui-même, pour qui la recommandation façonne l’exploration, puisque c’est principalement via ce prisme qu’il accède à l’ aussi - Le sénateur Damien Regnard Pourquoi je veux interdire la diffusion de sondages avant la présidentielle »Cette double importance conduit la recherche en informatique à s’intéresser à la conception de tels recommandeurs. Il s’agit ainsi tout d’abord de prendre la perspective de la plate-forme afin d’améliorer la mise au point de la machinerie complexe qui permet à celles-ci de produire des recommandations, en général en exploitant les historiques de consommation des utilisateurs principe du filtrage collaboratif.L’algorithme cette boîte noireD’un autre côté et plus récemment, la recherche s’intéresse à la perspective utilisateur de la situation. Pour analyser les algorithmes de recommandation, on les observe comme des boîtes noires. Cette notion fait référence au peu de connaissance qu’à l’utilisateur sur le fonctionnement du recommandeur qui est généralement considéré par les plates-formes comme un secret industriel. L’objectif de ces recherches est de comprendre ce qu’on peut découvrir du fonctionnement de la boîte noire sans y avoir accès, simplement en interagissant avec comme tout autre consiste ainsi, en créant des profils ciblés, à observer les recommandations obtenues afin d’extraire de l’information sur la politique de la plate-forme et son désir de pousser tel ou tel catégorie ou produit, ou bien de mesurer une éventuelle censure apportée aux résultats de recherche. On notera qu’un des buts du Digital Services Act récemment discuté au parlement européen est de permettre l’audit indépendant des grandes plates-formes, c’est-à-dire de systématiser les contrôles sur le comportement de ces illustration de ce qu’il est possible d’inférer du côté utilisateur a vu le jour dans le cadre de la campagne présidentielle de 2022 en France. Il a été tentant d’observer les recommandations politiques », et ce pour étudier la question suivante. Puisqu’un recommandeur encode le passé des actions sur la plate-forme, est-ce que, par simple observation des recommandations, on peut apprendre quelque chose sur l’état de l’opinion française quant aux candidats en lice pour l’élection ? Le rationnel est la boucle de rétroaction suivante si un candidat devient populaire, alors de nombreuses personnes vont accéder à des vidéos à son sujet sur YouTube ; le recommandeur de YouTube va naturellement mettre en évidence cette popularité en proposant ces vidéos à certains de ses utilisateurs, le rendant encore plus populaire, expérience les recommandations pour approximer les sondagesPouvons-nous observer ces tendances de manière automatisée et du point de vue de l’utilisateur ? Et en particulier, que nous apprend la comparaison de ces mesures avec les sondages effectués quotidiennement durant cette période ?Dans le cadre de cette étude, nous avons pris en compte les douze candidats présentés officiellement pour la campagne. Nous avons mis en place des scripts automatisés bots qui simulent des utilisateurs regardant des vidéos sur YouTube. À chaque simulation, l’utilisateur » se rend sur la catégorie française Actualités nationales », regarde une vidéo choisie aléatoirement, et les 4 vidéos suivantes proposées en lecture automatique par le aussi - Présidentielle comment bien lire les sondages d’intentions de voteCette action a été effectuée environ 180 fois par jour, du 17 janvier au 10 avril jour du premier tour des élections. Nous avons extrait les transcriptions des cinq vidéos ainsi vues, et recherché les noms des candidats dans chacune. La durée d’une phrase dans laquelle un candidat est mentionné est comptée comme temps d’exposition et mise à son crédit. Nous avons agrégé le temps d’exposition total de chaque candidat au cours d’une journée et normalisé cette valeur par le temps d’exposition total de tous les candidats. Nous avons ainsi obtenu un ratio représentant le temps d’exposition partagé TEP de chaque candidat. Cette valeur est directement comparée aux sondages mis à disposition par le site Pollotron .La figure présente à la fois l’évolution des sondages en ordonnée et les valeurs de TEP en pointillés pour les cinq candidats les plus en vue au cours des trois mois précédant le premier tour des élections score normalisé en abscisse ; les courbes sont lissées fenêtre glissante de 7 jours. Les valeurs TEP sont moins stables que les sondages ; cependant les deux présentent généralement une correspondance étroite tout au long de la période. Cette affirmation doit être nuancée pour certains candidats, Zemmour étant systématiquement surévalué par le TEP et Le Pen inversement sous-évaluée. Il est intéressant de noter que les sondages et le TEP fournissent tous deux une bonne estimation des résultats réels des candidats lors du premier tour de l’élection représentés par des points, présentant respectivement des erreurs moyennes de 1,11 % et 1,93 %. L’erreur moyenne de prédiction est de 3,24 % sur toute la période pour tous les candidats. L’ordre d’arrivée des candidats a été respecté par le TEP, pour ceux présents sur la figure tout au sondages sont effectués auprès de centaines ou de milliers d’utilisateurs tout au plus. Le recommandeur de YouTube interagit avec des millions de personnes chaque jour. Étudier de manière efficace l’observabilité et la corrélation de signaux de ce type est certainement une piste intéressante pour la recherche. Plus généralement, et avec l’introduction du Digital Services Act, il parait urgent de développer une compréhension fine de ce qui est inférable ou pas pour ces objets en boîte noire, en raison leur impact sociétal majeur et toujours article est publié en collaboration avec Binaire , le blog pour comprendre les enjeux du article est republié à partir de The Conversation sous licence Creative Commons. Lire l’article original.

IlyesTalbi. Les algorithmes de recommandations peuvent constituer une entrave à votre liberté d’opinions. Ils choisissent ce que vous regardez, ce que vous achetez et peuvent même décider qui seront vos amis. Vous visionnez une vidéo sur YouTube et une liste interminable de vidéos du même genre vous est proposée.

Compte tenu de la nature des données présentées dans votre question, il semble que vous recherchiez un algorithme de classification et non un système de recommandation . A recommender system would answer the question "What particular ads to show to this particular user". Your question is really different "Will a new customer click the ads or not". To build a recommender system, you need to record interactions between users and items. In your case, it seems that you have only one item. Intuitively it seems clear that you can't build a recommender with one item. Avec un seul élément, vous pouvez utiliser l'algorithme de classification. Le choix d'un modèle pour un problème de classification binaire est un sujet très vaste. Vous avez mentionné deux très bons exemples, svm et la régression logistique . J'en rajouterais un troisième qui est très souvent utilisé les arbres de décision boostés comme dans adaboost ou xgboost.

GepostetVon Pierre-Nicolas Schwab am 2 Nov, 2017. Pour qu’un algorithme puisse produire des recommandations qui ont du sens il faut qu’il soit „alimenté“ en données qui vous renseignent sur les goûts de vos clients. Cela peut se faire de plusieurs façons : via des feedback implicites: ceci est le cas quand vous suivez le comportement d’un utilisateur et inférez ses

By Bastien LIEBGOTT Qu'est-ce qu'un Algorithme de recommandation? Le but d’un algorithme de recommandation est de suggérer des éléments pertinents aux d’approfondir les détails d’algorithmes particuliers, discutons brièvement de ces deux paradigmes principaux classons généralement les algorithmes des moteurs de recommandation en deux types Les modèles de filtrage collaboratif et les modèles basés sur le contenu. Ils diffèrent par le type de données modèles de filtrage collaboratif calculent leurs prédictions à l’aide d’un ensemble de données de commentaires des utilisateurs sur les éléments généralement des notes par étoiles ou pouce vers le haut/pouce vers le bas.Les modèles basés sur le contenu n’utilisent que les caractéristiques des articles comme le prix d’un produit ou sa couleur. Le modèle de filtrage collaboratif Tout d’abord, plongeons dans les modèles de filtrage collaboratif. Ils sont construits sur un ensemble de données de commentaires d’utilisateurs/d’ peut s’agir d’un retour explicite tel qu’un nombre d’étoiles ou d’un pouce vers le haut/le pouce vers le bas, ou un retour implicite tel que le nombre d’épisodes regardés dans une émission catégorisons davantage ces modèles en fonction de la façon dont ils traitent ces données. Voyons les avantages et les inconvénients de chaque L’algorithme de recommandation le plus couramment utilisé suit la logique des gens comme vous, comme ça ».Nous l’appelons un algorithme utilisateur-utilisateur » car il recommande un élément à un utilisateur si des utilisateurs similaires ont déjà aimé cet similarité entre deux utilisateurs est calculée à partir de la quantité d’éléments qu’ils ont en commun dans l’ensemble de algorithme est très efficace lorsque le nombre d’utilisateurs est bien inférieur au nombre d’ pouvez penser à une boutique en ligne de taille moyenne avec des millions de produits. L’inconvénient majeur est que l’ajout d’un nouvel utilisateur est coûteux car cela nécessite de mettre à jour toutes les similitudes entre les élément-élément » utilise la même approche mais inverse la vue entre les utilisateurs et les éléments. Il suit la logique si vous aimez ceci, vous aimerez peut-être aussi cela ».Il recommande des articles similaires à ceux que vous aimiez auparavant. Comme auparavant, la similarité entre deux éléments est calculée en utilisant le nombre d’utilisateurs qu’ils ont en commun dans l’ensemble de algorithme est préférable lorsque le nombre d’articles est bien inférieur au nombre d’utilisateurs, comme les boutiques en ligne à grande échelle. Il est bien adapté si vos articles ne changent pas trop, car vous pouvez pré-calculer le tableau complet des similitudes article-article, puis proposer des recommandations en temps mise à jour de ce tableau pour l’ajout d’un nouvel élément est malheureusement existe plusieurs formes d’algorithmes de recommandation utilisateur-élément » qui combinent les deux approches pour générer des recommandations. Les plus simples sont basées sur des techniques de factorisation est d’apprendre des vecteurs de faible dimension embeddings » pour tous les utilisateurs et tous les éléments, de sorte que leur multiplication permet de récupérer si un utilisateur aime ou non un pouvez afficher ces vecteurs comme encodant à quel point un élément a une certaine fonctionnalité comme un film étant un drame, et respectivement à quel point un utilisateur aime cette fonctionnalité dans les factorisation est mieux entraînée à l’aide de SVD, mais comme cet algorithme est très gourmand en calculs, nous préférons souvent des alternatives. Pour les ensembles de données à moyenne échelle, l’ALS donnera des performances les grands ensembles de données, seul l’algorithme SGD pourra évoluer, mais sera très fois que les intégrations d’utilisateurs et les intégrations d’éléments ont été pré-calculées, les recommandations peuvent être servies en temps autre avantage de cette approche est que vous pouvez en savoir plus sur les utilisateurs et les éléments à l’aide de leurs exemple, vous pouvez regrouper des utilisateurs ou des éléments en fonction de leurs préférences. Les algorithmes User-Item partagent l’inconvénient qu’il n’y a pas de méthode efficace pour mettre à jour les intégrations après l’ajout d’un nouvel élément ou d’un nouvel utilisateur. Webast vous accompagne pour développer votre présence en ligne Création de site Web, SEO, Campagne Google... Le modèle basé sur le contenu Tous les modèles précédents souffrent de ce qu’on appelle le problème de démarrage à donné que les recommandations sont calculées à l’aide d’un ensemble de données de commentaires des utilisateurs sur les éléments, ils ne peuvent pas recommander des éléments sans ou seulement quelques commentaires, tels que de nouveaux même, ils ne peuvent rien recommander à un nouvel utilisateur avant d’avoir commencé à donner des commentaires sur suffisamment d’ problèmes sont atténués à l’aide de modèles basés sur le est identique aux précédents algorithmes User-User ou Item-Item, sauf que les similitudes sont calculées en utilisant uniquement des fonctionnalités basées sur le former un modèle résolvant le démarrage à froid de l’élément resp. démarrage à froid de l’utilisateur, vous avez besoin d’un ensemble de données comprenant des descriptions détaillées de vos éléments resp. de vos utilisateurs, comme le genre d’un film, son budget, sa durée, ou toute variable qui peut aider la recommandation. Les récents progrès de la reconnaissance de formes dans l’apprentissage automatique ont permis de grandes améliorations dans le modèle basé sur le contenu à l’aide d’informations extraites d’images brutes ou de descriptions de texte nombreux outils et modèles d’apprentissage en profondeur pré-entraînés de vision par ordinateur ou de traitement du langage naturel sont disponibles en évident de l’utilisation d’un modèle pré-entraîné est que vous n’avez pas besoin d’un ensemble de données énorme et de serveurs coûteux pour former votre moteur de recommandation. Modèles hybrides et deep learning Les algorithmes de moteur de recommandation les plus modernes, et ceux que nous utilisons ici chez Crossing Minds, tirent parti de l’apprentissage en profondeur pour combiner le filtrage collaboratif et les modèles basés sur le algorithmes hybrides de Deep Learning nous permettent d’apprendre des interactions beaucoup plus fines entre les utilisateurs et les qu’ils ne sont pas linéaires, ils sont moins enclins à trop simplifier les goûts d’un modèles d’apprentissage en profondeur peuvent représenter des goûts complexes sur divers éléments, même à partir d’ensembles de données interdomaines par exemple, couvrant à la fois la musique, les films et les émissions de télévision.Dans les algorithmes Hybrid Deep Learning, les utilisateurs et les éléments sont modélisés à l’aide à la fois d’intégrations apprises à l’aide de l’approche de filtrage collaboratif et de fonctionnalités basées sur le fois les intégrations et les fonctionnalités calculées, les recommandations peuvent également être fournies en temps réel. Les schémas d’apprentissage de tels algorithmes sont proches de l’apprentissage profond traditionnel, c’est-à-dire du SGD mini-batch avec heuristique d’ le fait que les ensembles de données de recommandation soient assez différents des ensembles de données de vision par ordinateur habituels rend beaucoup plus complexe l’utilisation de la mise en œuvre et des outils existants par exemple, de nombreux optimiseurs dans des bibliothèques comme TensorFlow ou PyTorch ne prennent pas en charge la mise à jour éparse de l’élan, qui est la pierre angulaire de formation de modèles profonds pour recommandation.Les ingénieurs et les chercheurs sont souvent laissés à eux-mêmes pour mettre en œuvre et former davantage de choses, ce qui nécessite à la fois du temps d’expert et beaucoup de ressources autre inconvénient des modèles d’apprentissage en profondeur est qu’ils nécessitent une optimisation poussée des hyperparamètres. Comparés à la pléthore d’architectures open source en vision par ordinateur, les moteurs de recommandation n’ont quasiment pas d’architecture bien connue ou de modèle pré-entraîné. Quels Sites web connus utilisent les algorithmes de recommandation ? NetflixYouTubeTinderAmazonVoici des exemples de site web qui utilisent des algorithmes de systèmes attirent les utilisateurs avec des suggestions pertinentes en fonction des choix qu’ils systèmes de recommandation peuvent également améliorer les expériences pour Sites d’actualitésJeux d’ordinateurBases de connaissancesPlateformes de médias sociauxSystèmes de soutien aux opérations sur actionsEt la liste n’est pas exhaustive. En bout de ligne ?Si vous souhaitez offrir aux utilisateurs des choix ciblés, les systèmes de recommandation sont la un exemple de système de recommandation dans le commerce a adressé les recommandations suivantes aux utilisateurs qui ont cliqué sur jupe plissée » comme achat potentiel Pourquoi l'ajout d'un système de recommandation à votre site Web est bénéfique Alors, quels sont les avantages d’ajouter un système de recommandation à votre site Web ou logiciel ?Voici une liste de quelques-uns Augmentation des ventes grâce à des offres client de temps passé sur la de la clientèle grâce au fait que les utilisateurs se sentent étude récente d’Epsilon a révélé que 90 % des consommateurs trouvent la personnalisation attrayante. De plus, 80 % supplémentaires affirment qu’ils sont plus susceptibles de faire affaire avec une entreprise lorsqu’elle leur propose des expériences a également révélé que ces consommateurs sont 10 fois plus susceptibles de devenir des clients VIP, qui effectuent plus de 15 achats par morale de l’histoire? Si vous êtes intéressé par la vente croisée ou la diffusion d’offres personnalisées, un système ou algorithme de recommandation est fait pour vous. Webast vous accompagne pour développer votre présence en ligne Création de site Web, SEO, Campagne Google... Découvrez nos derniers articles de blog

Lefonctionnement des algorithmes de recommandation est que vous pouvez en quelque sorte trouver les informations dont vous avez besoin, et vous ne pouvez pas le faire sans une sorte de rétroaction de vos utilisateurs, ce qui m'est utile. Bien entendu, ce ne sont que des . Ils utiliseront ces informations pour prendre la décision pour ces

6J'étudie l'évaluation des systèmes de recommandation et des algorithmes d'apprentissage automatique ces derniers temps, en essayant de définir un cadre pour mes recherches de maîtrise. Après quelques temps de lecture je commence à comprendre plusieurs notions, mais une chose n'était pas claire pour moi Les systèmes de recommandation utilisent-ils nécessairement des algorithmes de machine learning ? Je veux dire, je sais que ces deux éléments peuvent être combinés, mais dans la plupart des articles que j'ai lus sur l'évaluation des systèmes de recommandation, ils ne mentionnent même rien sur l'apprentissage automatique. Aussi, si vous pouvez suggérer des articles que je peux lire, je vous serais très reconnaissant 2 Réponses2Solution8Il n'y a rien dans un système de recommandation qui nécessite absolument une sorte d'apprentissage automatique. En effet, j'ai vu des systèmes de décision utilisés qui n'étaient essentiellement que l'idée de quelqu'un sur ce que devraient être les préférences du client. Un recommandateur peut être basé sur n'importe quoi, de quelques règles ad hoc de "bon sens", à une régression logistique que quelqu'un a faite sur certaines données il y a quelques années et dont les paramètres sont codés en dur dans le système, à un ensemble complexe d'algorithmes d'apprentissage automatique. qui sont régulièrement et constamment formés sur les nouvelles données. L'utilisation de l'apprentissage automatique pour les systèmes de recommandation est en partie motivée par la nécessité, en partie par la mode du moins d'après ce que j'ai vu. Si un simple outil de recommandation fonctionne bien et prédit avec précision ce que veut l'utilisateur, il n'est pas nécessaire qu'une machine apprenne quoi que ce soit. S'il y a une énorme quantité de données, cachant des relations très profondes que les humains sont incapables de détecter, c'est là que l'apprentissage automatique devient utile. 1Le système de recommandation est un terme large pour décrire tout, d'une affiche "en cas d'incendie.. " aux systèmes basés sur le ML qui évoluent en permanence au fil du temps. Un système de recommandation simple consiste à Base de données de connaissances représentant une certaine sagesse qui sera utilisée pour faire de nouvelles recommandations. Cette base de données peut être créée à partir de données historiques, d'un modèle, ou simplement inventée. Moteur de recommandation - une sorte de logique qui prend des entrées, les exécute avec la base de données de connaissances et produit une recommandation. Il peut s'agir d'instructions simples, par exemple avant de traverser une rue, regardez à gauche, puis à droite. Il peut également s'agir d'un arbre de décision aidant à identifier le meilleur plan d'action, ou d'un classificateur ML formé. Il peut également s'agir d'un réseau de neurones génératif qui prend les entrées de l'utilisateur et génère de nouvelles choses. Par exemple, prédit du texte au fur et à mesure que l'utilisateur tape ou suggère d'autres livres en fonction d'achats récents. Un autre terme pour un système de recommandation est un système expert. L'apogée de ces systèmes était les années quatre-vingt et quatre-vingt-dix. Je vous suggère de rechercher des papiers et des livres plus anciens. De nos jours, l'apprentissage automatique est à la mode et souvent utilisé là où un simple arbre de décision suffirait. p4NNzU.

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est ce que outlook utilise des algorithmes de recommandation